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在机械结构可靠性分析中，由于应力集中系数的预测精度直接影响可靠性分析与计算结果，可见应力集中系数（SCF）是最主要的参数之一。采用理论方法通常很难获得应力集中系数，因此目前主要采用实验方法。采用实验方法尽管可以较精确地获得应力集中系数的数值解，但不能直接给出基本随机变量和应力集中系数之间的关系，为进一步的可靠性分析带来困难。作为可供选择途径，使用有限元法（FEM）获得应力集中系数的数据库，采用神经网络方法模拟应力集中系数，用BP神经网络建立结构的输入和输出关系，在此模型上，将Monte Carlo和可靠性