【摘 要】
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提出了一种基于DCS（distributed control system）数据与燃烧图像的垃圾焚烧炉主蒸汽温度未来6 min变化趋势的预测建模方法。首先，采集相关的DCS运行数据和燃烧图像并提取图像的谱范数特征；然后，利用互信息和条件互信息算法筛选出与主汽温高相关、变量间低冗余的DCS特征变量；然后，基于互信息算法对DCS特征变量和图像特征进行时延估计，剔除滞后特征变量并对超前特征变量进行时延补
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提出了一种基于DCS（distributed control system）数据与燃烧图像的垃圾焚烧炉主蒸汽温度未来6 min变化趋势的预测建模方法。首先，采集相关的DCS运行数据和燃烧图像并提取图像的谱范数特征；然后，利用互信息和条件互信息算法筛选出与主汽温高相关、变量间低冗余的DCS特征变量；然后，基于互信息算法对DCS特征变量和图像特征进行时延估计，剔除滞后特征变量并对超前特征变量进行时延补偿；最后，将DCS特征变量和图像特征作为输入，建立长短期记忆网络预测模型。实验表明：模型预测效果良好，整体预测均方根误差（root mean square error，RMSE）为1.4722，且前2 min的预测RMSE低至0.61；时延补偿和图像的加入有效降低了预测误差，考虑了时延补偿的模型预测RMSE降低了22.61%，结合了图像输入的模型预测RMSE降低了11.79%。
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贯彻立德树人教育思想是保持高校思政教育优势的科学策略。文章从高校思政教育中立德树人教育发展的驱动力分析入手，探究新时期高校立德树人教育工作的主要载体，梳理当前贯彻立德树人教育思想面临的问题，制定科学的立德树人教育实施路径。如构建高校立德树人教育发展的协同机制、明确高校立德树人的教育发展定位、提升高校立德树人视角下的思政教育亲和力等，以期提升立德树人思想的思政教育引导能力。
随着近些年我国立德树人理念的全面落实，对我国高校阶段的思政教学提出了新的要求，要求教育工作者不仅要重视学生“德”的养成，也要提升对“智、体、美、劳”的关注，进而为高校阶段学生的全方位健康成长奠定坚实基础。基于此，文章就劳动教育与高校思政教育的契合性与融合性展开研究，以期能够为同行提供建设性意见。
目的 探讨机械振动排痰辅助雾化吸入治疗小儿肺炎对患儿临床症状的影响。方法 回顾性分析2020年9月至2021年7月鹰潭市人民医院收治的100例小儿肺炎患儿的临床资料，按照不同的治疗方案将其分为观察组（n=49）与对照组（n=51）。对照组患儿采用人工叩背排痰的方式辅助治疗，观察组患儿采用机械振动排痰方式辅助雾化吸入治疗。比较两组患儿的临床疗效、肺功能、临床症状消失时间及相关血气指标。结果 观察组患
目前高校对于劳动教育的实践,主要囿于对劳动的认知培养方面。新时代,作为“五育”之一,劳动教育是育人目标的重要组成部分,也是育人体系中不可或缺的培养载体。有别于传统教育时期,新时代劳动教育需要与时俱进建立新的价值维度和实践向度。课程思政的深入推进,推动了劳动教育向深向实,二者在目标上共识,以立德树人为育人旨向、促进人的全面发展、推动教育高质量发展;在价值上共鸣,伴随课程思政理念的融入,劳动教育对于人
近年来,产业园区已经成为加快城市科技创新和经济发展的重要形式,对推动社会主义市场经济发展发挥了重要的作用。当前很多城市开始建设产业园区,帮助地区调节产业结构,培育新兴产业,同时也能够推动城市实现产业聚集,活跃当地市场经济。本文通过研究政府在推动产业园区发展方面职能发挥上存在的主要问题,提出合理化解决建议,对优化政府职能,改进公共服务,建设服务型政府具有一定的现实意义。本文通过以长春市高新技术产业开
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