【摘 要】
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现有vague的相似度量基本可分为基于记分函数、距离和最大最小值的三类度量方法.本文在分析它们的缺陷后,利用向量空间的性质,结合vague集的三维特性提出了一种新的基于向量
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现有vague的相似度量基本可分为基于记分函数、距离和最大最小值的三类度量方法.本文在分析它们的缺陷后,利用向量空间的性质,结合vague集的三维特性提出了一种新的基于向量夹角余弦的相似度量构造方法,并通过数据对比分析显示该方法的优越性,最后给出了新的Vague集相似度量在智能决策中的应用方法和应用实例.
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