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对镇定一嵌入在Lorenz混沌吸引子内的不稳定平衡点上的混沌轨道提出了一种利用进化RBF 网控制混沌系统的新方法.采用了基于两层编码改进进化规划(IEP)的RBF网学习算法,可以同时确定网络的拓扑结构和参数.仿真结果表明本文控制Lorenz混沌响应速度快,控制精度高.
用进化RBF神经网络控制Lorenz混沌
【摘 要】
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对镇定一嵌入在Lorenz混沌吸引子内的不稳定平衡点上的混沌轨道提出了一种利用进化RBF 网控制混沌系统的新方法.采用了基于两层编码改进进化规划(IEP)的RBF网学习算法,可以同
【机 构】
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华东船舶工业学院计算机系
【出 处】
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小型微型计算机系统
【发表日期】
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2001年8期
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