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从提高系统的鲁棒性出发,提出一种基于神经网络的滑模面和滑模控制器,在证明滑模条件成立的基础上,采用了快速优化学习算法对其进行参数训练.经在永磁同步电动机调速系统中应用,表明本文提出的设计方法可满足系统要求.
神经网络滑模鲁棒控制器及其应用
【摘 要】
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从提高系统的鲁棒性出发,提出一种基于神经网络的滑模面和滑模控制器,在证明滑模条件成立的基础上,采用了快速优化学习算法对其进行参数训练.经在永磁同步电动机调速系统中应
【机 构】
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株洲工学院,湖南大学电气与信息工程学院
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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2001年3期
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