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【摘 要】以11月为例，从环境监测数据和源解析数据分析了江苏省徐州市环境空气质量状况。结果表明：2020年11月徐州市空气质量有较大提升，管控对扬尘源、燃煤源和机动车效果显著。秋冬季污染天气应对措施对徐州市空气质量的改善有一定积极作用。
【关键词】管控;空气质量;源解析
徐州市地处江苏省西北部，为内陆资源型工业城市。随着徐州市经济的高速发展，排放污染源的增多，大气环境污染问题日益突出，已成为未来徐州市可持续发展的瓶颈。在此背景下，徐州市政府加大了对大气污染物的管控，对徐州市空气质量的改善有一定积极意义。本文以2020年11月为例，从环境监测数据和源解析数据分析了环境空气质量状况，加深我们对城市空气质量状况的科学认识，旨在为相关部门的合理管控提供客观、适时的依据和参考。
1 环境空气质量状况
1.1徐州市空气质量状况
2020年11月徐州市空气质量有较大提升，PM2.5浓度和优良率均同比较大幅度改善。PM2.5浓度56.5μg/m3，同比降低12.1%，优良率73.3%，同比升高16.6%。
1.2七个国控站点空气质量状况
对比分析徐州市7个国控站点PM2.5浓度（见表1），从数据能看出：11月份，PM2.5浓度均值淮塔最高，铜山招生办最低。从PM2.5超标天数看：11月份，全市PM2.5超标4天，7个国控站点均出现PM2.5超标天，超标3-6天。其中，新城区超标天数最多，为6天;铜山招生办、农科院PM2.5超标3天，是低于市区均值。
从PM2.5同比数据看：7个国控站点PM2.5浓度均同比下降，降幅介于7.0%-18.3%之间，农科院降幅较大，鼓楼区政府同比降幅最小。7个站点PM2.5超标天数均同比减少，减少2-6天，銅山招生办PM2.5超标天数同比减少较多，减少6天;新城区、淮塔PM2.5超标天数同比减少2天。从PM2.5环比数据看，7个国控站点PM2.5浓度均环比上升，升幅介于10.3-32.3%，桃园路升幅最大，新城区升幅最小;7个国控站点PM2.5超标天数环比增加2-4天，淮塔、鼓楼区政府、桃园路PM2.5超标天数环比增加最多，增加4天;黄河新村、铜山招生办PM2.5超标天数环比增加最少，增加2天。
总体来看，11月份徐州市空气质量较大提升，PM2.5浓度和优良率均同比较大幅度改善。7个国控站点中淮塔空气质量最差，PM2.5浓度及超标天均为全市最高，鼓楼区政府PM2.5浓度同比降幅全市最低，且为唯一一个降幅未超过10%的站点，在今后的研究和管控中应给予更多关注。
1.3各区域站点（国控、省控）空气质量状况
11月份，11个县（市）区中除丰县、沛县外，各县（市）区空气质量均有所改善，市辖区改善幅度大于5县（市）、贾汪区。丰县、沛县空气质量呈下降趋势，丰县PM2.5浓度不降反升，沛县PM2.5超标天同比增加1天。
具体分析各区域11月份PM2.5浓度可知（表2），全市11个县（市）区中PM2.5浓度介于44.0-59.4ug/m3，均值最高的为沛县，其次为泉山区，最低的为邳州市。从同比数据看：11月份，唯有丰县PM2.5浓度不降反升，同比升高1.0%;其余县（市）区PM2.5浓度均同比下降，升幅介于3.1%-17.3%，铜山区降幅较大。除沛县PM2.5超标天数同比增加1天，其他县（市）区PM2.5超标天数同比分别减少0-6天。
2 颗粒物污染源解析
2.1 污染来源分析
根据徐州市大气超级站监测结果分析：颗粒物污染风玫瑰图显示，颗粒物高值主要集中在风速小于2m/s的小风区，受本地源及不利扩散条件影响较大。在较大的西北风控制下PM2.5与PM10均出现高值区，我市是受西北方向外源输入影响较大。
2.2 颗粒物在线源解析
总的来看，2020年11月徐州市二次离子质量浓度同比、环比均有较大幅上升，一次离子质量浓度同比、环比均有较大幅度下降。此月，徐州市颗粒物来源以二次污染为主，扬尘源、燃煤源和机动车管控效果显著。
根据PM2.5在线源解析，此月徐州市扬尘、燃煤源、机动车、生物质燃烧源贡献占比环比分别降低11.25%、10.29%、8.09%、4.64%，同比分别下降0.59%、7.85%、13.08%、0.18%，说明秋冬季污染天气的相关管控措施对扬尘源、燃煤源和机动车效果显著。
PM2.5来源解析显示（图1），2020年11月PM2.5来源占比从高到低依次为二次离子（48.46%）>工业源（12.92%）>生物质燃烧（8.88%）>机动车（4.66%）>燃煤（4.51%）>扬尘（4.45%），其中机动车、燃煤源贡献占比较去年同期分别下降13.08%、7.85%，扬尘和生物质燃烧源贡献占比也有所下降。与10月相比，二次源占比增加15.28%，工业源占比增加2.86%，扬尘、燃煤源、机动车、生物质燃烧源贡献占比分别降低11.25%、10.29%、8.09%、4.64%。
3 秋冬季污染管控状况
2020年是打赢蓝天保卫战的收官之年。而受大气环流形势和地理因素，秋冬季空气质量的改善幅度会逐渐收窄，提升难度也会逐渐增大。因此，秋冬季是徐州市大气污染攻坚的关键阶段，也是徐州市大气污染“定向挖潜”行动的全力冲刺阶段。徐州市相关部门聚焦重点行业，发起了多部门联合执法，共同做好污染防治工作。同时环境监测中心也采用了走航、无人机、微站、现场巡查监测等方式，对徐州市开展溯源监测、污染管控等多项应对秋冬季污染天气的措施。从环境监测数据也能看到，污染管控成效显著，以11月为例徐州市空气质量与去年同期相比有较大提升。在巡查过程中，执法人员也发现国控站点建筑工地、道路扬尘污染、机动车尾气污染、居民生活污染等多方面未能及时解决的问题，需要在以后的精细化管控中重点关注。
结合当前的管控经验，在今后的污染防治中，建议及时启动秋冬季污染天气预警管控措施，实行深度减排并随着污染加重，提升污染管控级别，并严格执行。也应当尽可能做到精细化管控，加大重点时段的管控力度，尽可能减缓外源性输入及不利气象条件时内源污染的累积，从而减轻对徐州市空气质量的影响。同时强化内源削峰，降低二次转化对PM2.5的影响，尤其应加强对重点污染源，尤其是燃煤电厂、徐州市北部重点区域的污染管控工作。这需要相关部门持续、有效地开展污染管控工作。
4 结论
秋冬季污染天气管控对徐州市空气质量的改善有积极作用。当然，对于大气污染的防治是一项长期的、且与我们生活密切相关的工作。要想打赢蓝天保卫战，不仅需要多部门联合执法，加强监督管理力度，严格按照行业的法律法规进行监测，对于不符合规定的及时纠正，要求其积极整改，使其达到大气污染物排放标准。也需要政府部门大力弘扬环保责任意识，与社会各界一起付出行动，共同监督，共同努力，改善大气质量，建设生态国家。
参考文献：
[1]刘俊，安兴琴，朱彤，等. 京津冀及周边减排对北京市PM2.5浓度下降评估研究[J].中国环境科学，2014，34（11）：2726 - 2733.
[2]Peng J，Chen S，Lv H，et al. Spatiotemporal patterns of remotely sensed PM 2.5，concentration in China from 1999 to 2011[J]. Remote Sensing of Environment，2016，174：109 - 121.
[3]党磊，徐振华，任启文，等. 石家庄市PM2.5浓度变化规律及治理措施[J]. 河北林业科技，2016，2（11）：56 - 58.
（作者单位：1.江苏省徐州环境监测中心;2.南京信息工程大学大气科学学院）
【关键词】管控;空气质量;源解析
徐州市地处江苏省西北部，为内陆资源型工业城市。随着徐州市经济的高速发展，排放污染源的增多，大气环境污染问题日益突出，已成为未来徐州市可持续发展的瓶颈。在此背景下，徐州市政府加大了对大气污染物的管控，对徐州市空气质量的改善有一定积极意义。本文以2020年11月为例，从环境监测数据和源解析数据分析了环境空气质量状况，加深我们对城市空气质量状况的科学认识，旨在为相关部门的合理管控提供客观、适时的依据和参考。
1 环境空气质量状况
1.1徐州市空气质量状况
2020年11月徐州市空气质量有较大提升，PM2.5浓度和优良率均同比较大幅度改善。PM2.5浓度56.5μg/m3，同比降低12.1%，优良率73.3%，同比升高16.6%。
1.2七个国控站点空气质量状况
对比分析徐州市7个国控站点PM2.5浓度（见表1），从数据能看出：11月份，PM2.5浓度均值淮塔最高，铜山招生办最低。从PM2.5超标天数看：11月份，全市PM2.5超标4天，7个国控站点均出现PM2.5超标天，超标3-6天。其中，新城区超标天数最多，为6天;铜山招生办、农科院PM2.5超标3天，是低于市区均值。
从PM2.5同比数据看：7个国控站点PM2.5浓度均同比下降，降幅介于7.0%-18.3%之间，农科院降幅较大，鼓楼区政府同比降幅最小。7个站点PM2.5超标天数均同比减少，减少2-6天，銅山招生办PM2.5超标天数同比减少较多，减少6天;新城区、淮塔PM2.5超标天数同比减少2天。从PM2.5环比数据看，7个国控站点PM2.5浓度均环比上升，升幅介于10.3-32.3%，桃园路升幅最大，新城区升幅最小;7个国控站点PM2.5超标天数环比增加2-4天，淮塔、鼓楼区政府、桃园路PM2.5超标天数环比增加最多，增加4天;黄河新村、铜山招生办PM2.5超标天数环比增加最少，增加2天。
总体来看，11月份徐州市空气质量较大提升，PM2.5浓度和优良率均同比较大幅度改善。7个国控站点中淮塔空气质量最差，PM2.5浓度及超标天均为全市最高，鼓楼区政府PM2.5浓度同比降幅全市最低，且为唯一一个降幅未超过10%的站点，在今后的研究和管控中应给予更多关注。
1.3各区域站点（国控、省控）空气质量状况
11月份，11个县（市）区中除丰县、沛县外，各县（市）区空气质量均有所改善，市辖区改善幅度大于5县（市）、贾汪区。丰县、沛县空气质量呈下降趋势，丰县PM2.5浓度不降反升，沛县PM2.5超标天同比增加1天。
具体分析各区域11月份PM2.5浓度可知（表2），全市11个县（市）区中PM2.5浓度介于44.0-59.4ug/m3，均值最高的为沛县，其次为泉山区，最低的为邳州市。从同比数据看：11月份，唯有丰县PM2.5浓度不降反升，同比升高1.0%;其余县（市）区PM2.5浓度均同比下降，升幅介于3.1%-17.3%，铜山区降幅较大。除沛县PM2.5超标天数同比增加1天，其他县（市）区PM2.5超标天数同比分别减少0-6天。
2 颗粒物污染源解析
2.1 污染来源分析
根据徐州市大气超级站监测结果分析：颗粒物污染风玫瑰图显示，颗粒物高值主要集中在风速小于2m/s的小风区，受本地源及不利扩散条件影响较大。在较大的西北风控制下PM2.5与PM10均出现高值区，我市是受西北方向外源输入影响较大。
2.2 颗粒物在线源解析
总的来看，2020年11月徐州市二次离子质量浓度同比、环比均有较大幅上升，一次离子质量浓度同比、环比均有较大幅度下降。此月，徐州市颗粒物来源以二次污染为主，扬尘源、燃煤源和机动车管控效果显著。
根据PM2.5在线源解析，此月徐州市扬尘、燃煤源、机动车、生物质燃烧源贡献占比环比分别降低11.25%、10.29%、8.09%、4.64%，同比分别下降0.59%、7.85%、13.08%、0.18%，说明秋冬季污染天气的相关管控措施对扬尘源、燃煤源和机动车效果显著。
PM2.5来源解析显示（图1），2020年11月PM2.5来源占比从高到低依次为二次离子（48.46%）>工业源（12.92%）>生物质燃烧（8.88%）>机动车（4.66%）>燃煤（4.51%）>扬尘（4.45%），其中机动车、燃煤源贡献占比较去年同期分别下降13.08%、7.85%，扬尘和生物质燃烧源贡献占比也有所下降。与10月相比，二次源占比增加15.28%，工业源占比增加2.86%，扬尘、燃煤源、机动车、生物质燃烧源贡献占比分别降低11.25%、10.29%、8.09%、4.64%。
3 秋冬季污染管控状况
2020年是打赢蓝天保卫战的收官之年。而受大气环流形势和地理因素，秋冬季空气质量的改善幅度会逐渐收窄，提升难度也会逐渐增大。因此，秋冬季是徐州市大气污染攻坚的关键阶段，也是徐州市大气污染“定向挖潜”行动的全力冲刺阶段。徐州市相关部门聚焦重点行业，发起了多部门联合执法，共同做好污染防治工作。同时环境监测中心也采用了走航、无人机、微站、现场巡查监测等方式，对徐州市开展溯源监测、污染管控等多项应对秋冬季污染天气的措施。从环境监测数据也能看到，污染管控成效显著，以11月为例徐州市空气质量与去年同期相比有较大提升。在巡查过程中，执法人员也发现国控站点建筑工地、道路扬尘污染、机动车尾气污染、居民生活污染等多方面未能及时解决的问题，需要在以后的精细化管控中重点关注。
结合当前的管控经验，在今后的污染防治中，建议及时启动秋冬季污染天气预警管控措施，实行深度减排并随着污染加重，提升污染管控级别，并严格执行。也应当尽可能做到精细化管控，加大重点时段的管控力度，尽可能减缓外源性输入及不利气象条件时内源污染的累积，从而减轻对徐州市空气质量的影响。同时强化内源削峰，降低二次转化对PM2.5的影响，尤其应加强对重点污染源，尤其是燃煤电厂、徐州市北部重点区域的污染管控工作。这需要相关部门持续、有效地开展污染管控工作。
4 结论
秋冬季污染天气管控对徐州市空气质量的改善有积极作用。当然，对于大气污染的防治是一项长期的、且与我们生活密切相关的工作。要想打赢蓝天保卫战，不仅需要多部门联合执法，加强监督管理力度，严格按照行业的法律法规进行监测，对于不符合规定的及时纠正，要求其积极整改，使其达到大气污染物排放标准。也需要政府部门大力弘扬环保责任意识，与社会各界一起付出行动，共同监督，共同努力，改善大气质量，建设生态国家。
参考文献：
[1]刘俊，安兴琴，朱彤，等. 京津冀及周边减排对北京市PM2.5浓度下降评估研究[J].中国环境科学，2014，34（11）：2726 - 2733.
[2]Peng J，Chen S，Lv H，et al. Spatiotemporal patterns of remotely sensed PM 2.5，concentration in China from 1999 to 2011[J]. Remote Sensing of Environment，2016，174：109 - 121.
[3]党磊，徐振华，任启文，等. 石家庄市PM2.5浓度变化规律及治理措施[J]. 河北林业科技，2016，2（11）：56 - 58.
（作者单位：1.江苏省徐州环境监测中心;2.南京信息工程大学大气科学学院）