【摘 要】
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针对等距特征映射(ISOMAP)算法计算复杂度高的问题,提出了一种新的基于最小子集覆盖(MSC)策略的快速等距特征映射算法(Fast-ISOMAP).与原始的ISOMAP算法相比,Fast-ISOMAP算法在不显
【基金项目】
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国家自然科学基金(61272333,61273302,61171170,61473237);安徽省自然科学基金(1208085MF94,1308085QF99,1408085MF129)资助
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针对等距特征映射(ISOMAP)算法计算复杂度高的问题,提出了一种新的基于最小子集覆盖(MSC)策略的快速等距特征映射算法(Fast-ISOMAP).与原始的ISOMAP算法相比,Fast-ISOMAP算法在不显著改变原始ISO-MAP算法嵌入性能的条件下,大大提高了算法的计算效率,也适用于大规模流形学习问题.在标准数据集上的实验结果验证了该算法的有效性.
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