等距特征映射相关论文
在信息时代的科学研究中，我们不可避免的会遇到大量的高维数据，这就要求我们对高维数据进行处理。降维算法是处理高维数据的一个重要......
在空间数据重建过程中,条件数据对重建结果影响较大,在仅有少量条件数据的情况下,重建结果常常出现较多的不确定性,此时适合采用不......
提出一种鲁棒的监督Isomap算法(RS-Isomap算法).该方法首先在标准PCA基础上,为样本邻域点引入权值因子,产生新的优化问题,使用加权......
为了实现刀具磨损状态监测的自动化与高精度,文章提出了一种基于希尔伯特-黄变换（hilbert-huang transform,HHT）和等距特征映射（isome......
提出了一种利用多点地质统计法实现图像重建的方法.由于传统基于线性降维的多点地质统计法不能有效处理非线性数据,因此引入等距特......
声检测法能够快速检测粮虫，对提早防治储粮害虫具有十分重要的作用．研究了2种储粮害虫的4种活动声信号，利用流形学习的等距特征映射方......
煤与瓦斯突出发生的内在机理复杂,突出影响因素与突出事件之间的相关规律具有不确定性、模糊性,使得基于经验的传统预测方法和基于......
在利用遥感技术对土地覆盖情况制图的过程中,超分辨率重建被广泛采用.包含土地覆盖图像特征的先验模型可以减少重建过程中的不确定......
流形学习方法是一种新型的非线性降维方法，它可以有效地对具有内在流形形式的非线性高维数据进行维数约简．目前，流形学习已被成功应用......
为解决模型数据集可视化的问题,提出一种基于聚类结果的簇代表模型可视化方案.首先以等距特征映射算法作为模型特征数据的降维方法......
传统的等距特征映射算法在降维时未考虑数据的类别标签,降维后不能够产生从高维到低维的映射矩阵,且不适用于多个类簇的情况,不能......
空间数据重建过程中，条件数据对重建结果影响较大，在仅有少量条件数据的情况下，重建结果常常出现较多的不确定性，此时适合采用不确定性......
提出了一种新的有监督流形学习方法，目的是提供将流形学习降维方法高效应用于有监督学习问题的全新策略．算法的核心思想是集成流形学......
等距特征映射(ISOMAP)不仅计算复杂度很高,而且缺乏对新样本的学习能力。基于标志点的ISOMAP(L-ISOMAP)通过只保持一些标志点之间......
等距特征映射(ISOMAP)算法要求数据位于单一流形之上且具有良好采样,而当数据采样于一个不完整流形时,该算法将会产生"过聚类"问题......
利用基于邻域的图像欧氏距离寻找最近邻,并用直接线性判别分析方法(Direct LDA)取代多维尺度分析法(MDS),提出一种改进的等距特征......
电力变压器作为电力系统中极为重要的电力设备,承担着电能的传输、转换和分配等核心工作,一旦发生故障,往往会带来巨大的经济损失,......
热带气旋是生成于副热带或热带洋面上,具有气旋性环流和对流的非锋面性旋涡.台风作为热带气旋的一种,登录前后常引发洪涝、风暴潮......
为了提高高光谱图像的分类精度,提出了一种基于多尺度卷积神经网络的高光谱图像分类算法。首先,利用等距特征映射算法处理高光谱数......
由于非线性降维方法对高维数据中存在的噪声比较敏感，导致最终的分类效果比较差．为了弥补其不足，在首先使用极大似然估计方法估测出样......
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现代高速列车技术的发展很快,安全是铁路运输适应经济和社会发展的先决条件。开展高速列车安全预警与健康维护研究,杜绝或减少安全......
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故障特征提取是轴承健康状态描述的关键,然而当前常用方法提取的特征往往维数较高或信息缺失,无法单调性地反应轴承健康状态,且预......
该文梳理了人脸识别技术的相关研究文献,并以FG-NET人脸数据库为样本库,对随机选取的实验分析对象进行预处理后,建立合理的数学模......
针对基于地标点的等距特征映射(Isometric Feature Mapping with Landmark Points,L-ISOMAP)算法,随机选择地标点导致算法不稳定,......
针对经典的流形学习算法Isomap在非线性数据稀疏时降维效果下降甚至失效的问题,提出改进的切近邻等距特征映射算法(Cut-Neighbors ......
为了解决齿轮箱故障诊断模式识别过程中参数难以确定的问题,引入了一种基于等距特征映射(Isometric feature mapping,Isomap)和改......
基于经典等距特征映射(ISOMAP)算法易受噪声干扰和邻域大小影响,采用局部测地距离估计输入数据点的初始邻域,并结合增量学习思想,......
本文针对样本数据较少的特点,将基于小样本的支持向量机(SVM)方法用于我国上市公司信用风险评价中。由于考虑到财务数据特征的非线......
引入非可行解驱动进化算法（infeasibility driven evolutionary algorithm,IDEA）和多元分析技术开展船型参数优化和设计模型分析.针......
随着遥感技术的不断进步,高光谱遥感技术在众多领域得到了迅速的发展与应用,同时人们对高光谱图像的信息呈现方式有着越来越高的要......
在Web中文文本分类中存在特征集维数过高的问题,当前的特征选择方法不足以解决这一问题,本文针对这一情况,研究了有监督的等距特征......
为了实现上市公司信用风险的科学定量管理,提出了一种基于支持向量机(SVM)的信用风险评估方法。考虑到财务数据特征的非线性和高维......
台风致灾因子、承灾体和灾情之间是一个复杂的非线性动力系统,准确高效地提取重要指标对台风灾情等级进行预评估,是防灾救灾工作的......
针对等距特征映射（ISOMAP）算法计算复杂度高的问题,提出了一种新的基于最小子集覆盖（MSC）策略的快速等距特征映射算法（Fast-ISOMAP）.与原......
为挖掘高光谱遥感数据内在的非线性结构特性,采用全局化流形学习算法等距特征映射(ISOMAP)对高光谱遥感数据进行非线性降维,并取得......
