【摘 要】
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为精准识别生菜的病害类型及所处病害时期,提出了一种结合高光谱技术和图像特征提取技术融合的生菜病害诊断方法。利用高光谱套件分别采集炭疽病、菌核病、白粉病的发病早期
【机 构】
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江苏大学电气信息工程学院,江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室,江苏大学信息化中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31471413);江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD[苏政办发(2011)6号];江苏省六大人才高峰资助项目(ZBZZ-019)
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为精准识别生菜的病害类型及所处病害时期,提出了一种结合高光谱技术和图像特征提取技术融合的生菜病害诊断方法。利用高光谱套件分别采集炭疽病、菌核病、白粉病的发病早期、中期和晚期以及健康状态下生菜叶片样本的高光谱信息,利用多项式平滑(Savitzky-Golay,SG)算法对原始光谱数据进行降噪平滑处理,采用连续投影算法(Successive projections algorithm,SPA)对预处理后的数据进行特征波长的优选,使用一阶到三阶矩和纹理LBP算子分别提取样本图像的颜色特征和纹理特征,最后通过SV
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