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烟叶香型通常是靠人的嗅觉评定的,评定结果的准确性往往难以保证。针对该问题,国内外建立了BP神经网络等感官评估模型,但识别效率不高。根据烟叶中化学成分与烟叶香型关系,使用基于Tabu搜索的贝叶斯网络建立烟叶香型识别模型。实验结果表明,使用该方法能得到较好的贝叶斯网络结构,与BP神经网络等方法相比训练效率更高,分类的结果也更加准确。