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摘要“密度-距离”快速搜索聚类算法的核心思想是：聚为一类的核心节点的密度最大，核心节点与其他密度更大的节点之间的距离相对更大。为丰富文献计量学的方法体系，本文将该算法引入到共词聚类分析中。以“学科服务”为研究主题，利用Bicomb形成共词矩阵，在Matlab环境中将其转换为三元组相似距离表，最后利用“密度-距离”快速搜索聚类算法将学科服务研究主题自动确定为5个研究类团，并给出了对应的类中心、实现了聚类结果的可视化。与忆有工具软件（如SPSS、Ucinet、Citespace）内嵌的聚类算法的聚类效果相比，