【摘 要】
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由于数值色散及时域迭代的特点,利用时域有限差分(FDTD)进行电磁仿真往往是十分耗时的,通用图形处理器(GPGPU)技术为其提供了解决方案。通过分析FDTD算法及其数值稳定条件,阐
【基金项目】
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教育部科学技术重点项目(105101)
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由于数值色散及时域迭代的特点,利用时域有限差分(FDTD)进行电磁仿真往往是十分耗时的,通用图形处理器(GPGPU)技术为其提供了解决方案。通过分析FDTD算法及其数值稳定条件,阐明其天然并行优势。基于计算统一设备架构(CUDA)模型,提出了利用图形处理器并行FDTD仿真的实现方法,并与传统CPU计算相比较,验证了并行结果的精确性,分析了各种尺度网格下速度提升情况,通过进一步优化并行方法,计算速度与单CPU相比可提升数十倍。
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