【摘 要】
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近年来，算法价格歧视（如大数据杀熟）现象屡屡出现，为人所诟病。本文基于归因理论和关系质量理论，运用实地实验方法检验算法价格歧视对顾客感知背叛的影响机理，揭示蓄意性归因的中介变量作用，以及关系质量和价格敏感度的调节作用。研究结果表明，高算法价格歧视对消费者产生更强的蓄意归因，进而产生更强烈的感知背叛；相较于低关系质量，当企业与消费者的关系质量越高时，算法价格歧视对消费者产生更高的蓄意归因，进而产生更
【基金项目】
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国家自然科学基金“海量数据下互联网医疗的医患行为模式和社会影响研究”（项目编号：71771145）资助；
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近年来，算法价格歧视（如大数据杀熟）现象屡屡出现，为人所诟病。本文基于归因理论和关系质量理论，运用实地实验方法检验算法价格歧视对顾客感知背叛的影响机理，揭示蓄意性归因的中介变量作用，以及关系质量和价格敏感度的调节作用。研究结果表明，高算法价格歧视对消费者产生更强的蓄意归因，进而产生更强烈的感知背叛；相较于低关系质量，当企业与消费者的关系质量越高时，算法价格歧视对消费者产生更高的蓄意归因，进而产生更强烈的感知背叛；相较于低价格敏感度的消费者，高价格敏感度的消费者面对高算法价格歧视容易产生更强烈的感知背叛。感知背叛是大数据杀熟式算法价格歧视的负面效果。企业在营销中应尽可能地减少大数据杀熟式的价格歧视，并把算法细节公布与众，这样可以增强消费者对企业的信任感。同时，应该采用其他算法或助推的方式进行定价。由于动态定价不针对老用户等用户群体，是根据需求关系而变动价格，这一定程度上可以消除顾客被“杀熟”的感知，还常常会让顾客觉得性价比高。
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