【摘 要】
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针对现有的基于模糊Petri网（Fuzzy Petri Nets,FPN）和直觉模糊Petri网（Intuitionistic Fuzzy Petri Nets,IFPN）的推理方法在求解只涉及知识库中部分规则的问题时存在推理过程复杂
【机 构】
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空军工程大学防空反导学院,武警工程大学
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针对现有的基于模糊Petri网（Fuzzy Petri Nets,FPN）和直觉模糊Petri网（Intuitionistic Fuzzy Petri Nets,IFPN）的推理方法在求解只涉及知识库中部分规则的问题时存在推理过程复杂、效率不高,而且不能对问题产生的原因进行分析等缺陷,提出一种基于IFPN的混合推理方法.该方法将反向推理与正向推理相结合,首先把所要求解的问题转化为目标库所,并引入关联库所、关联变迁和子模型等概念;其次运用反向推理寻找目标库所的关联库所和变迁并构建推理子模型,从而获取问题产生
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