【摘 要】
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目的 探究川崎病（KD）患儿并发心脏损害的风险及前脑利钠肽（pro-BNP）的预测价值，建立预测心脏损害发生的危险因素列线图模型并验证。方法 采用随机数表法选取郴州市第一人民医院2016年1月—2020年7月收治的KD患儿450例，根据患儿是否发生心脏损害将其分为未发生心脏损害组（n=394）和发生心脏损害组（n=56）。回顾性分析患者的临床信息，采用Logistic回归分析法筛选出KD患儿发生心
【机 构】
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郴州市第一人民医院儿童心胸血管中心
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目的 探究川崎病（KD）患儿并发心脏损害的风险及前脑利钠肽（pro-BNP）的预测价值，建立预测心脏损害发生的危险因素列线图模型并验证。方法 采用随机数表法选取郴州市第一人民医院2016年1月—2020年7月收治的KD患儿450例，根据患儿是否发生心脏损害将其分为未发生心脏损害组（n=394）和发生心脏损害组（n=56）。回顾性分析患者的临床信息，采用Logistic回归分析法筛选出KD患儿发生心脏损害的独立风险因素。利用R软件对筛选出的独立风险因素建立列线图预测模型，并对模型的预测性及准确度进行验证。结果 通过Logistic回归分析患者的风险因素数据可知，性别（OR=2.856,95%CI:1.493～5.461）、发热天数（OR=3.636,95%CI:1.636～8.083）、CRP（OR=2.519,95%CI:1.332～4.763）、治疗时机（OR=6.057,95%CI:2.289～16.024）、HGB（OR=4.705,95%CI:2.474～8.947）为KD患儿并发心脏损害的独立危险因素。基于该5项风险因素，建立列线图模型，Calibration验证结果显示，预测值与实测值曲线拟合度较高，表明该预测模型较实测准确度较好；同时Bootstrap内部验证结果显示，C-index指数高达0.837（95%CI:0.786～0.888），提示该模型精准度和区分度较好。同时，本研究发现，发生心脏损害组患儿的pro-BNP含量明显高于未发生组（P<0.05）。结论 通过建立风险模型筛选出的风险因素显示：性别、发热天数、CRP、治疗时机、血色素指标（HGB）为KD患儿发生心脏损害的风险因素，针对性干预措施将减少KD患儿心脏损害的发生率，pro-BNP指标可应用于KD疾病临床诊断和心脏损害的预测。
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