论文部分内容阅读
摘 要：部队建筑工程有其自身的特征和特点，正确分析这些特征和工程造价之间的关系，有助于我们对部队建筑工程进行准确的投资估算。本文通过主成分分析法确定了影响部队建筑工程造价的影响因素，为进一步投资估算提供了理论依据。
关键词：投资估算；影响因素；主成分分析
部队建筑工程有其自身的特征和特点，正确分析这些特征和工程造价之间的关系，有助于我们对部队建筑工程进行准确的投资估算。而投资估算的准确与否不仅影响到可行性研究工作的质量和经济评价结果，而且也直接关系到下一阶段设计概算和施工图预算的编制，对建设项目资金筹措方案也有直接的影响。因此，准确、全面地估算建设项目的工程造价是建设项目可行性研究的重要依据，也是整个建设项目投资决策阶段工程造价管理的重要任务。
工程特征是决定工程造价的主要因素，所以在工程特征的选取上要注意两个方面：“全”和“精”。所谓“全”就是在选取工程特征时，要对工程特征逐一进行分析，如果考虑不全面，造价的特殊性和差异性就体现不出来；但实践又告诉我们，工程的任何一个特征都会影响到总的工程造价，这些特征因素有些对工程造价影响较大，有些对工程造价影响较小，如果不管因素对工程造价影响程度的大小都将其考虑进去，造价的分析就没有实际意义，这就是所谓的“精”选工程特征。并且，选取的工程特征相互之间还应该具有独立性。
在实际问题中, 研究多指标(变量)问题是经常遇到的, 然而在很多情况下, 不同的指标之间是有一定的相关性。 由于指标较多再加上指标之间有一定的相关性, 势必增加了分析问题的复杂性。主成分分析就是设法将原来很多指标重新组成一组新的互相无关的几个综合指标来代替原来指标, 同时根据实际需要从中可取较少的几个综合指标尽可能多地反映指标的统计方法。通过可数变量的几个线性组合来概括大部分原始信息。即用y个变量的x次观测数据代替s( y 本文通过整理，对比了近年来部队已建典型工程的样本数据，分析了部队工程造价的特点，探讨了工程造价的规律，并访问相关专家，初步确定了影响部队工程造价的7个因素，即：r\-1—最大房间跨度、r\-2—层高、r\-3—层数、r\-4—单元数r\-5—质量等级、
r\-6—施工工期、r\-7—企业等级。下面采用主成分分析法对影响因素进行确定。
设有样本容量为x的 t 个变量, 通过变换将原变量 k\-i转换成主成分(用 F 表示) , 主成分是原变量的线性组合, 且具有正交特征, 即将 r\-1, r\-2, …, r\-t 综合成 Y( Y F\-1=c\-11R\-1+c\-21R\-2+…+c\-t1R\-t,
F\-2=c\-12R\-1+c\-22R\-2+…+c\-t2R\-t,
……
F\-Y=c\-1YR\-1+c\-2YR\-2+…+c\-tYR\-t。
这样确定的综合变量 F\-1, F\-2, …, F\-Y 分别称作原变量的第一、第 二、 …、 第 k 个主成分, 且 F\-1, F\-2, …,F\-Y 在总方差中占的比例依次递减。
具体步骤是:
(1)对原始数据进行标准化变换并求相关系数矩阵 P,
(2)求相关系数矩阵 P 的特征根 γ\-m ( m=1, 2, 3,…, n),
(3)根据 γ\-1≥γ\-2≥…≥γ\-n≥0, 确定特征向量 s\-1,s\-2, …, s\-n,
(4)计算特征根 γ\-m的信息贡献率, 累积贡献率, 根据累积贡献率q≥85%的一般原则,确定主成分个数Y,
(5)计算因子得分F\-1, F\-2, …,F\-Y。
本文搜集了40 个部队建筑工程, 7 个非结构变量的数据样本。建立数据样本见下表。
r\-1r\-2r\-3r\-4r\-5r\-6r\-7
1112.56433103
282.65322602
3102.66122972
492.77323052
58.52.87512702
6132.76512953
7112.65123053
892.68213203
982.96112802
10122.89413102
……
40
注：质量等级；省级样板工程、市级样板工程、合格工程。
本例计算结果如下表。
第一主成分：F\-1=0.2789r\-1+0.0701r\-2-0.3657r\-3-0.5392r\-4+0.2998r\-5+0.4140r\-6-0.2738r\-7，
第二主成分：F\-2=0.4129r\-1-0.3389r\-2+0.1998r\-3-0.1605r\-4+0.2870r\-5-0.7415r\-6-0.0173r\-7，
第三主成分：F\-3=0.2789r\-1+0.0701r\-2-0.3657r\-3-0.5392r\-4+0.2998r\-5+0.4140r\-6-0.2738r\-7，
计算结果
指标变量Z\-1Z\-2Z\-3Z\-4Z\-5Z\-6Z\-7
跨度r\-10.48780.4119-0.18180.43230.48970.29090.1289
层高r\-20.0707-0.35340.5501-0.10550.06170.48990.5656
层数r\-3-0.35670.19810.31010.7001-0.36030.3090-0.2501
单元数r\-4-0.5301-0.16120.19800.10290.7766-0.1413-0.1578
质量等级r\-50.30300.32010.67080.0187-0.0090-0.5670-0.0079
施工工期r\-60.4141-0.7352-0.01870.0512-0.0063-0.1987-0.2201
企业等级r\-7-0.2801-0.0172-0.23290.3802-0.1161-0.4398-0.7206
……
特征根3.69082.78090.61020.00000.00000.00010.0000
贡献率0.52660.37680.07980.00010.00000.00000.0000
累积贡献率0.53000.91200.99981.00001.00001.00001.0000
分析主成分，根据各指标系数大小确定每个主成分从数据中提取了哪些主要信息，并按主成分贡献率大小进行排列，分析结果如下表：
主成分贡献
主成分第一第二第三
起显著作用的指标r\-1 r\-4r\-6r\-5
主要信息单元数施工工期质量等级
结论：从以上分析结果可以看出，各指标之间相互影响，一个指标的变化必然会引起另一些指标相应的变化，但是单元数、工期、质量等级是影响部队工程造价的主要原因。
参考文献:
［1］于秀林，任雪松，多元统计分析。北京：中国统计出版社，2003
［2］冯亚娟，趋同结构住宅的造价影响因素分析。北京：科学技术与工程，2006
［3］张文彤，SPSS11统计分析教程（高级篇），北京：希望电子出版社，2002
［4］王芳，主成分分析与因子分析的异同比较及应用。北京：统计教育，2003
（作者通讯地址： 武警工程大学 陕西 西安 710086）
关键词：投资估算；影响因素；主成分分析
部队建筑工程有其自身的特征和特点，正确分析这些特征和工程造价之间的关系，有助于我们对部队建筑工程进行准确的投资估算。而投资估算的准确与否不仅影响到可行性研究工作的质量和经济评价结果，而且也直接关系到下一阶段设计概算和施工图预算的编制，对建设项目资金筹措方案也有直接的影响。因此，准确、全面地估算建设项目的工程造价是建设项目可行性研究的重要依据，也是整个建设项目投资决策阶段工程造价管理的重要任务。
工程特征是决定工程造价的主要因素，所以在工程特征的选取上要注意两个方面：“全”和“精”。所谓“全”就是在选取工程特征时，要对工程特征逐一进行分析，如果考虑不全面，造价的特殊性和差异性就体现不出来；但实践又告诉我们，工程的任何一个特征都会影响到总的工程造价，这些特征因素有些对工程造价影响较大，有些对工程造价影响较小，如果不管因素对工程造价影响程度的大小都将其考虑进去，造价的分析就没有实际意义，这就是所谓的“精”选工程特征。并且，选取的工程特征相互之间还应该具有独立性。
在实际问题中, 研究多指标(变量)问题是经常遇到的, 然而在很多情况下, 不同的指标之间是有一定的相关性。 由于指标较多再加上指标之间有一定的相关性, 势必增加了分析问题的复杂性。主成分分析就是设法将原来很多指标重新组成一组新的互相无关的几个综合指标来代替原来指标, 同时根据实际需要从中可取较少的几个综合指标尽可能多地反映指标的统计方法。通过可数变量的几个线性组合来概括大部分原始信息。即用y个变量的x次观测数据代替s( y
r\-6—施工工期、r\-7—企业等级。下面采用主成分分析法对影响因素进行确定。
设有样本容量为x的 t 个变量, 通过变换将原变量 k\-i转换成主成分(用 F 表示) , 主成分是原变量的线性组合, 且具有正交特征, 即将 r\-1, r\-2, …, r\-t 综合成 Y( Y
F\-2=c\-12R\-1+c\-22R\-2+…+c\-t2R\-t,
……
F\-Y=c\-1YR\-1+c\-2YR\-2+…+c\-tYR\-t。
这样确定的综合变量 F\-1, F\-2, …, F\-Y 分别称作原变量的第一、第 二、 …、 第 k 个主成分, 且 F\-1, F\-2, …,F\-Y 在总方差中占的比例依次递减。
具体步骤是:
(1)对原始数据进行标准化变换并求相关系数矩阵 P,
(2)求相关系数矩阵 P 的特征根 γ\-m ( m=1, 2, 3,…, n),
(3)根据 γ\-1≥γ\-2≥…≥γ\-n≥0, 确定特征向量 s\-1,s\-2, …, s\-n,
(4)计算特征根 γ\-m的信息贡献率, 累积贡献率, 根据累积贡献率q≥85%的一般原则,确定主成分个数Y,
(5)计算因子得分F\-1, F\-2, …,F\-Y。
本文搜集了40 个部队建筑工程, 7 个非结构变量的数据样本。建立数据样本见下表。
r\-1r\-2r\-3r\-4r\-5r\-6r\-7
1112.56433103
282.65322602
3102.66122972
492.77323052
58.52.87512702
6132.76512953
7112.65123053
892.68213203
982.96112802
10122.89413102
……
40
注：质量等级；省级样板工程、市级样板工程、合格工程。
本例计算结果如下表。
第一主成分：F\-1=0.2789r\-1+0.0701r\-2-0.3657r\-3-0.5392r\-4+0.2998r\-5+0.4140r\-6-0.2738r\-7，
第二主成分：F\-2=0.4129r\-1-0.3389r\-2+0.1998r\-3-0.1605r\-4+0.2870r\-5-0.7415r\-6-0.0173r\-7，
第三主成分：F\-3=0.2789r\-1+0.0701r\-2-0.3657r\-3-0.5392r\-4+0.2998r\-5+0.4140r\-6-0.2738r\-7，
计算结果
指标变量Z\-1Z\-2Z\-3Z\-4Z\-5Z\-6Z\-7
跨度r\-10.48780.4119-0.18180.43230.48970.29090.1289
层高r\-20.0707-0.35340.5501-0.10550.06170.48990.5656
层数r\-3-0.35670.19810.31010.7001-0.36030.3090-0.2501
单元数r\-4-0.5301-0.16120.19800.10290.7766-0.1413-0.1578
质量等级r\-50.30300.32010.67080.0187-0.0090-0.5670-0.0079
施工工期r\-60.4141-0.7352-0.01870.0512-0.0063-0.1987-0.2201
企业等级r\-7-0.2801-0.0172-0.23290.3802-0.1161-0.4398-0.7206
……
特征根3.69082.78090.61020.00000.00000.00010.0000
贡献率0.52660.37680.07980.00010.00000.00000.0000
累积贡献率0.53000.91200.99981.00001.00001.00001.0000
分析主成分，根据各指标系数大小确定每个主成分从数据中提取了哪些主要信息，并按主成分贡献率大小进行排列，分析结果如下表：
主成分贡献
主成分第一第二第三
起显著作用的指标r\-1 r\-4r\-6r\-5
主要信息单元数施工工期质量等级
结论：从以上分析结果可以看出，各指标之间相互影响，一个指标的变化必然会引起另一些指标相应的变化，但是单元数、工期、质量等级是影响部队工程造价的主要原因。
参考文献:
［1］于秀林，任雪松，多元统计分析。北京：中国统计出版社，2003
［2］冯亚娟，趋同结构住宅的造价影响因素分析。北京：科学技术与工程，2006
［3］张文彤，SPSS11统计分析教程（高级篇），北京：希望电子出版社，2002
［4］王芳，主成分分析与因子分析的异同比较及应用。北京：统计教育，2003
（作者通讯地址： 武警工程大学 陕西 西安 710086）