动态环境中的进化算法

来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lanaya0903

【摘要】

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目前关于进化算法（EA）的研究主要局限于静态优化问题,然而很多现实世界中的问题是动态的,对于这类时变的优化问题通常并不是要求EA发现极值点,而是需要EA能够尽可能紧密地跟踪

【作者】

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王洪峰汪定伟杨圣祥

【机构】

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东北大学信息科学与工程学院,莱斯特大学计算机科学学院

【出处】

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控制与决策

【发表日期】

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2007年2期

【关键词】

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动态环境非静态进化算法遗传算法 Dynamic environment Non-stationary Evolutionary algorithm Gen

【基金项目】

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国家自然科学基金重点项目（70431003）.

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目前关于进化算法（EA）的研究主要局限于静态优化问题,然而很多现实世界中的问题是动态的,对于这类时变的优化问题通常并不是要求EA发现极值点,而是需要EA能够尽可能紧密地跟踪极值点在搜索空间内的运行轨迹.为此,综述了使EA适用于动态优化问题的各种方法,如增加种群多样性、保持种群多样性、引入某种记忆策略和采用多种群策略等.

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