【摘 要】
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针对传统手势识别准确率不高、鲁棒性不强的问题,通过研究静态手势轮廓特征,从手势边缘序列角度出发提出一种基于手势边缘轮廓递归图的CK-1距离的手势识别算法CSRP.首先通过阈值分割获取手势区域图像;然后定位起始点坐标,建立随着空间位置变化的手势边缘序列;为了克服边缘序列数据的不等长问题,构造基于时空域的手势轮廓序列递归图;最后利用MPEG-1压缩算法计算手势递归图像之间的CK-1距离,完成手势识别.
【基金项目】
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国家自然科学基金(61305032), 陕西省教育厅科学研究计划项目(15JK1689).
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针对传统手势识别准确率不高、鲁棒性不强的问题,通过研究静态手势轮廓特征,从手势边缘序列角度出发提出一种基于手势边缘轮廓递归图的CK-1距离的手势识别算法CSRP.首先通过阈值分割获取手势区域图像;然后定位起始点坐标,建立随着空间位置变化的手势边缘序列;为了克服边缘序列数据的不等长问题,构造基于时空域的手势轮廓序列递归图;最后利用MPEG-1压缩算法计算手势递归图像之间的CK-1距离,完成手势识别.实验结果表明,该算法在手势发生旋转、平移、缩放时具有较高的鲁棒性,并且计算量小、效率高,手势识别的准确率
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