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车牌字符是车牌的关键,主要完成对车辆相关信息的记录,而字符分割在车牌管理和识别中具有不容忽视的作用,其作用结果对车辆识别的效果影响明显,但是,实际字符分割中,会受到一些外界干扰的制约,如车牌照的倾斜、光照不均等。本文提出一种基于垂直投影和先验知识相结合的算法对车牌字符进行分割,先对车牌图像进行中值滤波,再进行垂直差分,减小左右边框的影响,根据车牌的先验知识形成一个可变长的字符模板匹配的脉冲滤形,定位出第一个字符位置,随着模板长度的不断变大,得出每个字符的坐标,通过实验,该方法能有效地对车牌字符进行精