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在火力发电厂中,飞灰含碳量是燃烧经济性的主要指标。飞灰含碳量精准的实时测量有益于控制空气与燃煤比例,提高锅炉的燃烧效率,提升经济性并且减少污染和资源浪费。为提高锅炉燃烧经济性,降低发电成本、降低煤耗、节约能源,需要合理控制飞灰含碳量。本文提出了一种基于KPCA和LSSVM的软测量模型来解决飞灰含碳量的精确测量和滞后问题。首先要选取样本,对数据进行采集,然后对于选取的与飞灰含碳量相关的辅助变量进行特征提取,以此作为最小二乘支持向量机软测量模型的输入,提升了软测量模型的精度。本文提出的方法为飞灰含碳量的