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摘 要：为了使电气工程顺应时代发展需要，更好的完成现代化发展，在电气工程中生产过程中引进自动化方式，可是由于种种原因，要运用人工智能技术对其进行补充。在自动化领域中，人工智能技术是最为先进的，在整个信息技术时代，人工智能使工程学、物理、医学及管理学等诸多领域都发生的变化。在处理问题及决定过程中运用过去的数学模式，是人工智能的主要原则。人工智能具有智能性，可以为各类状况提供良好的处理方案。在人工智能的协助下，可以取得良好的效果。本文对人工智能与电气工程及其自动化进行了分析。
关键词：人工智能；电气工程；自动化
中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）35-0117-01
1 电气工程自动化中人工智能理论基础
在电气工程自动化中，人工智能技术使用较多的有神经网络技术、模糊逻辑、智能控制。主要的应用方式是在预编程后进行信息处理。在电力系统中，正确运用人工智能技术不仅可以提升电力系统的运行质量，同时还能实现对电力系统的实时监测，以期稳定电力系统。一般来说，人工智能的功能主要有：数据的采集和处理。人工智能运用于电气工程自动化能够更好地收集电气设备的相关参数，并对参数进行处理储存，极大地提高了采集信息的效率；监控运行系统，及时对系统状态反馈，达到异常情况及时报警的效果；人工智能控制操作控制功能较好，可以通过电脑外设来对电气设备进行自动化控制。这样可以大幅减轻操作人员的工作强度。
2 人工智能在电气工程自动化中表现出的优势
2.1 表现出突出的一致性
一般来说，控制方式是以一对一的方式为主，传统控制方式的优势是具有明确的目标，针对性很强，能够为特定的目标审计，而且这种传统的控制方式效果十分的突出，不会顾及其他对象。人工智能技术在这方面也有自己的独到之处，这种独到之处叫做一致性，换句话说就是人工智能技术可以能够控制所有的对象。
2.2 人工智能参数能够更改
如果想要优化机器的性能，只能通过对参数的修改，而人工智能满足这个条件，通过更改人工智能的参数，就能提高人工智能机器的性能。人工智能和传统的控制机相比有很多独特的优势：有较强的适应能力；人工智能不需要复杂的操作，不需要专业的操作人员，人工智能可以自动的设定合适的参数，有效地减轻了相关人员的工作量；人工智能可以根据实际的情况对参数进行相应的修改，从而使工作有效进行。
2.3 充分利用人力资源
传统的电气工程自动化设备炒作复杂，而且设备的类型比较多样。因为电气设备类型较多，所以需要不同类型的工作人员定期仔细的对电气设备进行检查和维修，而且检查和维修的工作十分繁重，消耗大量的人力物力财力。而人工智能技术与其相比，不需要很多的电气工程自动化设备，从而可以减轻相关人员的工作量，还可以节省大笔的养护和检修费用，实现了人力资源的充分利用。
3 人工智能在电气工程自动化中的应用
3.1 人工智能在电气设备中的应用
将人工智能技术应用在电气设备当中，是对电气设备的智能改进、优化，需要专业的工作人员来完成这项对电气设备的优化工作，且要求工作人员熟练掌握各项专业知识，在此同时，对突发状况的应对能力与工作经验也是一个重要的考核条件。在传统的产品设计过程中，是通过人工手工绘图并制作而成的，但是在现今高速发展，讲究效率的时代，传统的方法已经不能满足人们的需要。AI技术的诞生很好的解决了这个问题，因此将其应用在电气设备中，便可以实现对该设备的改进与优化。在CAD的产品设计中，便使用了AI技术辅助，显著的减少了产品开发所需的时长，与人力资源的投入，并且大大的提高了效率与质量，因此可以为企业创造出更多的经济价值。如今，人工智能技术对于电气设备设计的改进与优化了主要体现在对专家系统的改良。
3.2 人工智能在电气控制过程中的应用
在电气技术应用与电气工程自动化技术应用中，电气控制过程在其中起着关键作用。在電气自动化的研究过程中，自从开始研究电气自动化，如何保证电气系统在运行过程中，始终保持着稳定并且高效这个问题，一直受到人们的讨论与关注。并且在进行电气控制时，对操作人员的要求也非常的高，要求十分的严格，操作的过程也十分的复杂，如果出现了任何差错，都会导致设备出现故障，影响整个工程的进行。但是在将AI技术应用在电气设备中之后，可以很好的解决这些问题，而且不仅能够显著提高该系统的工作效率，还可以提高其质量。
3.3 人工智能在电气设备故障诊断中的应用
在电气设备的运行过程中，其中的一些构件设备会出现许多常见的故障，这就会对整个系统的运行造成影响，从而影响了生产工作效率。因此我们需要对电气工程自动化系统及其运行过程中进行诊断故障，主要有以下几种方式：收集、分析变压器产生的气体；分析是否存在故障并判断故障出现的地方。然而，现有的传统的检查措施有着许多缺陷：检查时间长、检查的难度也十分大，并且需要检测的相关人员对设备进行实时监控。但是人工智能技术的出现，并在设备检测过程中的应用，大大提高了电气工程的生产效率，此外在减少对人力、物力资源消耗的同时，还显著的提高了设备检测的效率与准确率。
3.4 人工智能在电力系统中的应用
在电力领域，人工智能技术应用最为广泛的系统便是专家系统，并且该系统十分的复杂，但是可以最大程度上模拟专家，及其制定策略并实施的过程，从而对出现的问题进行分析，给出相应的解决措施。
4 结束语
总之，电力在人们的日常工作生活中占据主要地位，是现代化社会必不可少的主要环节，与各个行业紧密相连，电气工程及自动化对整个电气工程产生严重影响。工业智能领域一般是指通过与人类认知的本构和发展性能及机制进行详细对比，使人工系统能够普遍表现出智能行为的所有技术。根据有关科研人员预测，以后10年人工智能可以使各个行业的工作进程不断提升，节约大量工作时间，进而使劳动力大量节省。在整个电气工程自动化过程中，通过运用人工智能技术，从而使疑难问题得到有效处理进而使生产效率不断提升，在电气工程中运用这项技术具有重要意义。
参考文献
[1]刘 磊.探析人工智能技术在电气工程自动化中的应用[J].黑龙江科技信息，2017（09）：11.
[2]李 林.互联网+视域下人工智能与电气工程的融合发展[J].新丝路（下旬），2016（10）：71～72.
[3]王 斌.浅谈人工智能在电子信息技术中的应用[J].内燃机与配件，2017（24）：138～139.
收稿日期：2018-11-3
关键词：人工智能；电气工程；自动化
中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）35-0117-01
1 电气工程自动化中人工智能理论基础
在电气工程自动化中，人工智能技术使用较多的有神经网络技术、模糊逻辑、智能控制。主要的应用方式是在预编程后进行信息处理。在电力系统中，正确运用人工智能技术不仅可以提升电力系统的运行质量，同时还能实现对电力系统的实时监测，以期稳定电力系统。一般来说，人工智能的功能主要有：数据的采集和处理。人工智能运用于电气工程自动化能够更好地收集电气设备的相关参数，并对参数进行处理储存，极大地提高了采集信息的效率；监控运行系统，及时对系统状态反馈，达到异常情况及时报警的效果；人工智能控制操作控制功能较好，可以通过电脑外设来对电气设备进行自动化控制。这样可以大幅减轻操作人员的工作强度。
2 人工智能在电气工程自动化中表现出的优势
2.1 表现出突出的一致性
一般来说，控制方式是以一对一的方式为主，传统控制方式的优势是具有明确的目标，针对性很强，能够为特定的目标审计，而且这种传统的控制方式效果十分的突出，不会顾及其他对象。人工智能技术在这方面也有自己的独到之处，这种独到之处叫做一致性，换句话说就是人工智能技术可以能够控制所有的对象。
2.2 人工智能参数能够更改
如果想要优化机器的性能，只能通过对参数的修改，而人工智能满足这个条件，通过更改人工智能的参数，就能提高人工智能机器的性能。人工智能和传统的控制机相比有很多独特的优势：有较强的适应能力；人工智能不需要复杂的操作，不需要专业的操作人员，人工智能可以自动的设定合适的参数，有效地减轻了相关人员的工作量；人工智能可以根据实际的情况对参数进行相应的修改，从而使工作有效进行。
2.3 充分利用人力资源
传统的电气工程自动化设备炒作复杂，而且设备的类型比较多样。因为电气设备类型较多，所以需要不同类型的工作人员定期仔细的对电气设备进行检查和维修，而且检查和维修的工作十分繁重，消耗大量的人力物力财力。而人工智能技术与其相比，不需要很多的电气工程自动化设备，从而可以减轻相关人员的工作量，还可以节省大笔的养护和检修费用，实现了人力资源的充分利用。
3 人工智能在电气工程自动化中的应用
3.1 人工智能在电气设备中的应用
将人工智能技术应用在电气设备当中，是对电气设备的智能改进、优化，需要专业的工作人员来完成这项对电气设备的优化工作，且要求工作人员熟练掌握各项专业知识，在此同时，对突发状况的应对能力与工作经验也是一个重要的考核条件。在传统的产品设计过程中，是通过人工手工绘图并制作而成的，但是在现今高速发展，讲究效率的时代，传统的方法已经不能满足人们的需要。AI技术的诞生很好的解决了这个问题，因此将其应用在电气设备中，便可以实现对该设备的改进与优化。在CAD的产品设计中，便使用了AI技术辅助，显著的减少了产品开发所需的时长，与人力资源的投入，并且大大的提高了效率与质量，因此可以为企业创造出更多的经济价值。如今，人工智能技术对于电气设备设计的改进与优化了主要体现在对专家系统的改良。
3.2 人工智能在电气控制过程中的应用
在电气技术应用与电气工程自动化技术应用中，电气控制过程在其中起着关键作用。在電气自动化的研究过程中，自从开始研究电气自动化，如何保证电气系统在运行过程中，始终保持着稳定并且高效这个问题，一直受到人们的讨论与关注。并且在进行电气控制时，对操作人员的要求也非常的高，要求十分的严格，操作的过程也十分的复杂，如果出现了任何差错，都会导致设备出现故障，影响整个工程的进行。但是在将AI技术应用在电气设备中之后，可以很好的解决这些问题，而且不仅能够显著提高该系统的工作效率，还可以提高其质量。
3.3 人工智能在电气设备故障诊断中的应用
在电气设备的运行过程中，其中的一些构件设备会出现许多常见的故障，这就会对整个系统的运行造成影响，从而影响了生产工作效率。因此我们需要对电气工程自动化系统及其运行过程中进行诊断故障，主要有以下几种方式：收集、分析变压器产生的气体；分析是否存在故障并判断故障出现的地方。然而，现有的传统的检查措施有着许多缺陷：检查时间长、检查的难度也十分大，并且需要检测的相关人员对设备进行实时监控。但是人工智能技术的出现，并在设备检测过程中的应用，大大提高了电气工程的生产效率，此外在减少对人力、物力资源消耗的同时，还显著的提高了设备检测的效率与准确率。
3.4 人工智能在电力系统中的应用
在电力领域，人工智能技术应用最为广泛的系统便是专家系统，并且该系统十分的复杂，但是可以最大程度上模拟专家，及其制定策略并实施的过程，从而对出现的问题进行分析，给出相应的解决措施。
4 结束语
总之，电力在人们的日常工作生活中占据主要地位，是现代化社会必不可少的主要环节，与各个行业紧密相连，电气工程及自动化对整个电气工程产生严重影响。工业智能领域一般是指通过与人类认知的本构和发展性能及机制进行详细对比，使人工系统能够普遍表现出智能行为的所有技术。根据有关科研人员预测，以后10年人工智能可以使各个行业的工作进程不断提升，节约大量工作时间，进而使劳动力大量节省。在整个电气工程自动化过程中，通过运用人工智能技术，从而使疑难问题得到有效处理进而使生产效率不断提升，在电气工程中运用这项技术具有重要意义。
参考文献
[1]刘 磊.探析人工智能技术在电气工程自动化中的应用[J].黑龙江科技信息，2017（09）：11.
[2]李 林.互联网+视域下人工智能与电气工程的融合发展[J].新丝路（下旬），2016（10）：71～72.
[3]王 斌.浅谈人工智能在电子信息技术中的应用[J].内燃机与配件，2017（24）：138～139.
收稿日期：2018-11-3