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熵作为度量序列混乱程度的特征参数,已被广泛应用于不同领域.运用仿真信号对信息熵、近似熵和模糊熵进行了全面的分析对比,验证了模糊熵的优势;提出了改进的经验模态分解方法,将算法与模糊熵结合,求出加权模糊熵.实验结果表明相比于原始信号的模糊熵,新模糊熵对一时间序列混乱程度的区分度更加明显,其值也更加稳定.