电解、磨粒、超声复合加工技术及其加工表面粗糙度的预测方法

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介绍了电解、磨粒、超声复合加工的基本原理,分析了各主要加工参数对加工表面粗糙度的影响规律,并在此基础上应用神经网络理论中的遗传BP算法在线预测复合加工工件的表面粗糙度。 The basic principles of electrolytic, abrasive and ultrasonic machining are introduced. The influence of the main machining parameters on the machined surface roughness is analyzed. Based on this, the genetic BP algorithm in neural network theory is used to predict the surface of the workpiece Roughness.
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