【摘 要】
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复杂背景叶片图像分割是当前的研究热点和难点。提出一种结合简单交互和标记分水岭的方法,有效地解决了该问题。首先,让用户在复杂背景叶片图像上奇偶相间地标定叶边缘点和叶
【机 构】
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广州中医药大学医学信息工程学院,广州中医药大学中药学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61301294);广东省教育科学“十二五”规划教育信息技术研究专项(13JXN021);广州中医药大学青年英才项目(QNYC20140203)
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复杂背景叶片图像分割是当前的研究热点和难点。提出一种结合简单交互和标记分水岭的方法,有效地解决了该问题。首先,让用户在复杂背景叶片图像上奇偶相间地标定叶边缘点和叶外点;经过一系列处理得到标记图像。接着,把复杂背景叶片图像转换为灰度图像、L~*a~*b~*图像;以标记图像为参数,分别对灰度图像、a~*分量图像、b~*分量图像,进行标记分水岭分割。最后,以投票方式综合得到最终的分割结果。对20个种类,200张复杂背景叶片图像的分割实验表明:该方法能实现较准确的分割,并且能保留叶片细节部分;对个别叶片有细小的错分,但对其形状影响轻微。
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