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决策树算法是数据挖掘中一种非常重要的分类方法。决策树具有属性结构和较好的分类预测能力,提供了基本的提取决策规则。本文阐述了决策树算法的基本思想,并分析了决策树算法运用中会遇到的一些问题,并针对性的提出一些建议。
数据挖掘中决策树算法的优化应用研究
【摘 要】
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决策树算法是数据挖掘中一种非常重要的分类方法。决策树具有属性结构和较好的分类预测能力,提供了基本的提取决策规则。本文阐述了决策树算法的基本思想,并分析了决策树算法
【机 构】
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长治学院计算机系
【出 处】
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电子测试
【发表日期】
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2016年4X期
【基金项目】
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长治学院教学研究项目(JY201418)
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