一种监督的局部保持典型相关分析算法

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 19次 | 上传用户：loopdd

【摘要】

：

从模式分类的角度出发,提出一种监督的局部保持典型相关分析(SLPCCA),通过最大类内成对样本与其近邻间的权重相关性,因而能有效利用样本类别信息的同时保持数据的局部流形结构,并且融合判别型典型相关分析(DCCA)的鉴别信息而不受总类别数的限制.此外,为了提取数据的非线性特征,在核方法的基础上又提出一种核化的SLPCCA(KSLPCCA).在ORL、Yale、AR和FERET等人脸数据库的实验结果表

【作者】

：

侯书东孙权森夏德深

【机构】

：

南京理工大学计算机科学与技术学院南京 210094

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2012年01期

【关键词】

：

典型相关分析(CCA) 局部保持特征提取人脸识别

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