【摘 要】
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主动配电网可通过协同调度灵活性资源促进分布式光伏（DPV）电量消纳，为此提出基于联合时序场景和源-网-荷协同的DPV与储能（ESS）联合优化配置方法。基于动态弯曲时间特性提出光-荷联合时序场景生成方法处理源-荷不确定性和时序相关性；建立源、网、荷、储灵活性资源数学模型；以DPV全年总发电量最大为目标，兼顾配网经济性，建立DPV与ESS联合优化配置的混合整数线性规划模型。以某51节点标准测试系统为例
【基金项目】
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国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点项目（2018YFE0125300）； 国家自然科学基金项目（52061130217）； 湖湘高层次人才聚集工程项目（2019RS1016）； 长沙市杰出创新青年计划（KQ2009037）； 湖南省研究生科
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主动配电网可通过协同调度灵活性资源促进分布式光伏（DPV）电量消纳，为此提出基于联合时序场景和源-网-荷协同的DPV与储能（ESS）联合优化配置方法。基于动态弯曲时间特性提出光-荷联合时序场景生成方法处理源-荷不确定性和时序相关性；建立源、网、荷、储灵活性资源数学模型；以DPV全年总发电量最大为目标，兼顾配网经济性，建立DPV与ESS联合优化配置的混合整数线性规划模型。以某51节点标准测试系统为例验证所提方法的正确性和有效性，量化分析不同灵活性资源对DPV消纳的提升效果。
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