【摘 要】
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提出了一种基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法.利用多尺度高斯函数提取出场景的光照分量,然后构造了一种二维伽马函数,并利用光照分量的分布特性调整二维伽马
【机 构】
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太原工业学院自动化系,西安邮电大学通信与信息工程学院,中国人民公安大学人文社科部
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金资助项目(61202183);公安部科技强警基础工作专项资助项目(2014GABJC024);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2015JM6350);陕西省教育厅专项科研计划资助项目(14JK1680)
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提出了一种基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法.利用多尺度高斯函数提取出场景的光照分量,然后构造了一种二维伽马函数,并利用光照分量的分布特性调整二维伽马函数的参数,降低光照过强区域图像的亮度值,提高光照过暗区域图像的亮度值,最终实现对光照不均匀图像的自适应的校正处理.通过与经典算法对比表明,本文算法可以更好地降低光照不均匀对图像的影响,提高图像的质量.
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