【摘 要】
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在多目标优化中,许多实际问题都是由很多目标（超过三个）所组成,但是目前提出的大多数算法却只有在三维以下时高效。由于超过三维的情况无法用欧式空间来表示,而且在处理高维问
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在多目标优化中,许多实际问题都是由很多目标（超过三个）所组成,但是目前提出的大多数算法却只有在三维以下时高效。由于超过三维的情况无法用欧式空间来表示,而且在处理高维问题时,算法的时间复杂度通常很高,因此人们开始考虑将高维目标转化为低维目标后再处理。首先介绍了目前已经存在的将高维目标转化为低维目标的算法,提出了一种新的算法,该方法通过数据拟合,将各目标函数拟合为一条直线,比较相互之间的斜率之差来确定目标是否存在冗余,以期减少冗余目标。
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