钢骨高强砼框架节点延性预测的人工智能方法

来源 :沈阳建筑工程学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:cainong_111
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针对高强钢骨混凝土框架存在高非线性 ,用经典的力学和数学很难来预测高强钢骨混凝土框架节点的延性性能 ,利用神经网络的自组织、自学习、非线性动态处理等特性 ,建立钢骨高强混凝土框架节点延性预测神经网络模型 ,实际检测证明 ,此方法的节点延性预测结果于实测结果吻合较好 . In view of the high nonlinearity of high-strength SRC frame, it is hard to predict the ductility of high-strength SRC joints by classical mechanics and mathematics. Based on the characteristics of self-organization, self-learning and nonlinear dynamic processing of neural network, The neural network model of ductility prediction of the bone-and-concrete-filled high-strength concrete frame joints is shown in the actual tests. The ductility prediction results of this method are in good agreement with the measured ones.
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