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期刊论文
约束最小二乘估计的优良性
约束最小二乘估计的优良性
来源 :高校应用数学学报:A辑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wc420178
【摘 要】
:
对于线性模型y=Xθ+ε,ε服从椭球等高单峰分布,未知参数θ满足不等式约束a′θ≥0,证明了在参数估计优良性的集中概率准则下,θ的约束最小二乘估计θ~*优于最小二乘估计θ.
【作 者】
:
刘湘蓉
【机 构】
:
浙江财经学院数学与统计学院,华东师范大学统计系
【出 处】
:
高校应用数学学报:A辑
【发表日期】
:
2008年4期
【关键词】
:
约束最小二乘估计
椭球等高分布
单峰密度
集中概率
随机序
restricted least squares estimator
elliptically c
【基金项目】
:
国家社会科学基金(07CTJ001),, 浙江省社科规划项目(06CGYJ21YQB),, 浙江省教育厅项目(20070877)
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对于线性模型y=Xθ+ε,ε服从椭球等高单峰分布,未知参数θ满足不等式约束a′θ≥0,证明了在参数估计优良性的集中概率准则下,θ的约束最小二乘估计θ~*优于最小二乘估计θ.
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