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探讨应用ＢＰ（ｂａｃｋ－ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）神经网络进行经２８ｄ抗压强度预测的方法。利用ＢＰ网络很强的非线性映射功能，建立抗压强度相关因素与抗压强度之间的关系。通过对样本的学习，ＢＰ网络将这种非线性映射关系以分布并行的方式存储在网络的联结权矩阵中，从而达到对样本集的非逻辑归纳。本文提出了强度预测模型能够以较高的精度预测水泥２８ｄ抗压强度。作为对比，同时应用回归分析方法预测水泥２８ｄ抗压强度，两