误差逆传播算法相关论文
为解决人工检测铸造铝合金锭含渣量效率低、误差大的问题,在K模检测技术的基础上,提出基于机器学习的利用卷积神经网络和误差逆传......
本文首先针对多层BP网络的不足,给出一种带偏差单元的内部回归神经网络模型及误差逆传播算法,最后应用带偏差单元的内部回归神经网......
本文采用思维进化克隆算法(Mind EvolutionColon Algorithm以下简称MECA)来设计BP网络，避免了BP算法和GA训练网络时的不足。文中第2......
BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。本文以泉州市惠女水库为研究对象......
该文主要讨论了人工神经网络的一种软件实现方法,即如何使用MATLAB语言在矩阵运算方面具有天然的优势,因此使用MATLAB语言实现人工......
随着机器学习技术的不断发展,以深度神经网络为代表的深度学习模型开始广泛地应用在图像识别,语音识别和自然语言处理等各个领域之......
数字信号调制方式的识别是一类典型的模式识别问题.随着通信技术的发展,数字信号的体制及调制样式变得更加复杂多样,常规的识别方......
目前神经网络模型已有40多种。BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传......
从样本特性和参数调整出发，提出了三种改进的ＢＰ算法，并在ＸＯＲ等问题上进行了检验。......
探讨应用ＢＰ（ｂａｃｋ－ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）神经网络进行经２８ｄ抗压强度预测的方法。利用ＢＰ网络很强的非线性映射功能，建立抗压强度相关因素与抗压强度之间的关系。通过对样......
基于误差逆传播算法对图像进行压缩的工作已有很多 ,但存在着人工神经网络训练时间较长 ,精度偏低等问题。考虑到利用三层及三层以......
误差逆传播算法是多层前向网络的典型算法，但是其平方误差函数超曲面存在许多局部极小值，于是给出了基于输出空间的全局优化BP算法（gl......
从2007年来,由于颁布了各种政策指导性文件,公司债券在我国的发行数量和规模都大幅增加。公司债已经成为上市公司低成本融资的一个......
采用模糊聚类神经网络方法建立了煤炭资源分类模型，通过自适应算法与误差逆传播算法相结合，解决了以往神经网络不能处理模糊问题的缺......
讨论了误差逆传播算法存在的缺陷,并针对其缺陷提出了动态调整学习因子与合理选取激发函数相结合的改进方案.编程验证表明,改进后......
文章提出了一种利用人工神经元网络方法BP机网络实现设计并训练一个印刷字符分类器.程序采用MATLAB5.3实现.......
动态变规格作为全连续式冷连轧机所特有的工艺过程,是实现带钢无头轧制的技术关键。研究冷连轧机的动态变规格技术,对于维持轧机的......
将BP神经网络模型应用于CFG桩复合地基承载力的设计计算中,通过对影响CFG桩复合地基承载力因素间的非线性关系分析,指出影响CFG桩......
