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讨论了AR模型的建模过程,建立了自适应的AR模型;通过对某矿区地表沉降模拟预测,表明所建立的AR模型比利用BP神经网络预测精度高,能够满足矿山变形监测所需精度,具有一定的可行性。
基于自适应AR模型的矿区地表沉降预测
【摘 要】
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讨论了AR模型的建模过程,建立了自适应的AR模型;通过对某矿区地表沉降模拟预测,表明所建立的AR模型比利用BP神经网络预测精度高,能够满足矿山变形监测所需精度,具有一定的可行性。
【机 构】
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中国矿业大学环境与测绘学院,江苏省资源环境信息工程重点实验室
【出 处】
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矿山测量
【发表日期】
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2009年04期
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