课程思政背景下中职信息技术教学探究

来源 :佳木斯职业学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:heyouzhang033
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中职信息技术课程具有一定的技术性、系统性、应用性,在应用型人才培养的大背景下,应构建课程思政教育模式,培养出技术扎实、思想先进、能力出众的中等技术人才。文章主要讨论了课程思政对中职信息技术课程的重要性;分析了目前信息技术课程中思政教育存在教师思政意识不强、课程思政建设不足、信息化教学薄弱、思政教育评价模式落后等问题;并针对这些问题提出了相对应的解决策略。
其他文献
中职信息技术课程与课程思政的融合教学,有助于提升学生的思政素养和信息素养,践行立德树人的根本任务,塑造正确的价值观。然而,这种融合过程中存在思政元素挖掘不足、教师课程思政教学能力不足以及融入方式单一等问题。因此,需要探索解决措施,以创新中职信息技术课程教学模式,充分发挥育人合力。
会议
上市公司因财务状况异常或其他情况异常而发生特别处理变动,是我国特有的ST制度。从理论上来说,ST制度向投资者警示了该类股票有较大风险,继续投资可能会面临巨大损失。然而在资产重组和壳资源炒作下,ST股却成为了热点板块。即便有极个别投机者从中获利,绝大部分跟风投资者往往损失惨重。为了加强保护投资者权益,严厉打击此类证券违法违规活动,证监会深化退市制度改革。随着注册制改革稳步推进,常态化退市机制逐步建立
学位
在我国目前的城市化进程中,农村居民非农就业已是大势所趋,建档立卡的贫困家庭有大约三分之二的收入是由非农业生产活动所得的。到2020年末,按照目前的评估标准,我国基本达到了所有贫困人口的脱贫指标,进入后扶贫时代以后,对各区域的贫困情况进行分析就显得尤为重要。相对贫困不仅是对收入水平的衡量,还应该包括家庭生活的必要要素,使其能够全面反映了农民的基本生活状况,因而把相对贫困作为后扶贫时代贫困识别指标显得
学位
土地是农民生产和生活的保障,是农业发展的重要基础。在我国经济形势不断变化的情况下,农村生产力分散、规模略小等弊端日益显露,土地流转也因此而发展。根据国家统计局发布的统计资料表明,2018年我国家庭承包耕地流转面积已经达到了5.3亿亩,这种规模下的土地流转,必然会影响农民的生产和生活状况。生计资本作为农户的发展根本,而土地又是农户维持生计的关键资本,稳定土地经营以及提高农户可持续生计水平显得尤为重要
学位
1994年4月20日,伴随着中美间电子邮件的首次收发成功,中国的互联网时代从此开启。根据中国互联网信息中心的第48次报告,截止至2021年6月,我国网民数量达10.11亿,互联网普及率达71.6%,基于互联网的新业态与新经济已经成为推动中国经济发展的新兴力量。如今我国经济正处于由高速增长向高质量发展转变的重要阶段,而绿色全要素生产率作为经济高质量发展的重要衡量指标,在当前互联网经济高速发展的情况下
学位
自党的十九大以来,江西省一直遵循着党中央提出的高质量发展理念而不断探索着江西省高质量发展的道路。高质量发展是“十四五”乃至更长时期全中国经济社会发展的主题,在经济社会发展的过程中,第三产业中的金融业的发展是必不可少的,金融效率又作为金融发展中的重要一环,可以通过提高资金筹集和资金配置速度来推动经济高质量发展。以往的文献中,国内学者针对金融发展的研究比较多,对金融发展与经济增长的研究也有一定数量,然
学位
环境保护与可持续发展一直以来都是我国经济发展中所重视的问题,从“十一五”到“十三五”,经过三个五年规划的不懈努力,我国生态文明建设取得一定成效,能效持续提升,主要污染物排放大幅减少,绿色驱动发展取得一定效果。作为绿色驱动发展战略的动力与源泉,绿色技术在推进我国绿色驱动发展中起到了基础性的作用,小到生产方式的转变,大到经济结构的转型升级都离不开绿色技术的支撑。因此,绿色技术创新状况一定程度上也反映了
学位
随着社会的快速发展,人们面临的任务也越来越复杂,很多问题往往不是通过一个人使用某种单一技能独立工作就能够解决的。合作问题解决能力作为重要的高阶思维能力之一,既是社会变化的需要,也是人们学习和工作中必备的技能之一,集中体现了知识时代社会对人才素质提出的新要求。“中学生合作性问题解决能力评价”课题组经过多年对中国学生合作问题解决能力测评的探索,研制出了具有自主产权的合作问题解决测评模式(CPS at
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在国家职业教育新课标背景下,加强高职课程思政建设是教育实现立德树人的根本任务。本文从课程性质与任务、学科核心素养与课程目标、课程结构、课程内容、学业质量和课程实施这六大方面对高职课程思政改革路径进行探索,在传授知识技能的同时,将思政教育融入到教育教学全过程,促进培养满足国家发展需要的高素质技术技能人才。
期刊
线性回归模型应用十分广泛,估计回归系数最经典的方法是最小二乘法(OLS),它通过最小化残差平方和,寻找最佳参数估计值。虽然过程简便易懂,但是当数据中存在严重的异常值时线性回归模型会崩溃。再者,当数据中存在多个解释变量时,引入的解释变量的多少会对模型预测精度造成很大影响。因此,线性回归模型的稳健参数估计和变量选择具有极其重要的研究意义。本文在线性回归模型中引入一个均值漂移参数,提出一种基于非凸惩罚似
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