【摘 要】
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区间概念格理论是在区间参数基础上提出的一种新的对象挖掘方法，它能够更精确地处理不确定信息。区间参数[α,β]7决定了区间概念和格结构，进而对提取的决策准则产生影响。为了
【机 构】
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华北理工大学理学院,河北省数据科学与应用重点实验室
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区间概念格理论是在区间参数基础上提出的一种新的对象挖掘方法，它能够更精确地处理不确定信息。区间参数[α,β]7决定了区间概念和格结构，进而对提取的决策准则产生影响。为了解决区间参数优化问题，首先将区间概念格与三支决策粗糙集理论相结合，提出了三支决策空间理论；然后在此基础上将区间概念外延划分为3个域：正域、边界域和负域，并给出了基于区间概念格的三支决策规则与决策损失函数，通过调整区间参数寻找更加可靠的决策准则，从而优化区间参数；最后通过实例对模型进行验证。
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