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自回归（Autoregressive，AR）模型是常用的平稳序列的拟合模型之一．不同于传统趋势的曲线拟合方法，文章利用经验模态分解方法（EmpiricalModeDecomposition，EMD）得出序列的趋势，然后再进行建模．通过运城市某年的每目最高气温的数据，建模结果表明：与传统的建模方法比较，基于EMD的AR模型在拟合效果和预测效果上要更好．