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目的
探讨扩散加权成像单指数DWI模型和扩散峰度成像（DKI）模型在预测局部晚期乳腺癌的新辅助化疗（NAC）疗效中的价值。
方法前瞻性收集2013年1月1日至2016年12月31日解放军空军总医院临床怀疑为乳腺癌，诊断最终经组织病理结果证实，临床分期处于Ⅱ或Ⅲ期，在NAC后行保乳手术的80例局部晚期乳腺癌患者。患者均行乳腺常规单指数DWI序列和DKI序列扫描，测量参数包括ADC值、平均扩散系数（MD）和平均扩散峰度（MK）值。MRI扫描完成前后1~3 d，患者行穿刺活检，然后接受4~8周期的NAC，而后行手术治疗。根据化疗前穿刺活检的组织分级，将患者分为分化较好组和分化较差组。根据术后病理结果，与化疗前穿刺活检切片对比，按NAC疗效分为病理完全缓解组和非完全缓解组。完全缓解组和非完全缓解组之间MRI参数的比较使用计量资料的t检验，采用ROC来确定不同扩散加权成像参数预测化疗疗效的效能，使用logistic回归分析探讨扩散加权成像参数与化疗疗效的相关性，进一步使用Wald检验方法对回归模型进行统计学分析。
结果完全缓解组30例，非完全缓解组50例。完全缓解组的ADC、MD值低于非完全缓解组，完全缓解组的MK值高于非完全缓解组，差异均有统计学意义（P均<0.05）。ADC、MD和MK值预测疗效的ROC下面积分别为0.732、0.866和0.683。logistic回归分析显示，根据预测效能大小，MD、ADC和MK值依次是NAC疗效的独立预测参数。
结论DKI模型比单指数扩散模型更适合作为NAC疗效预测的成像技术。