【摘 要】
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针对当前大部分化工事故案例因以电子文档形式存储而不利于人们对案例信息利用的问题,提出了一种化工事故案例关键信息抽取方法。该方法利用中国科学院计算所ICTCLAS(Institu
【机 构】
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中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,青岛智能产业技术研究院智慧教育研究所,中国科学院云计算中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(61773381,71232006,61233001,61533019)
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针对当前大部分化工事故案例因以电子文档形式存储而不利于人们对案例信息利用的问题,提出了一种化工事故案例关键信息抽取方法。该方法利用中国科学院计算所ICTCLAS(Institute of Computing Technology,Chinese Lexical Analysis System)系统对化工案例文本进行中文分词和词性标注,利用化工案例信息表述特点及句子语法信息制定关键信息识别规则,利用visual studio平台编制测试代码,对收集到的2000年至今的100个化工事故案例进行测试评价,结果显
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