【摘 要】
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[目的 /意义]探索危机情景下的群体情感表达的动力学机制,对于危机情境下的网络舆情管理具有重要的理论价值与现实意义.[方法/过程]研究获取与“群体免疫”相关的微博数据,利用SKEP模型计算每日情感倾向和情感值以构建情感时间序列,对情感序列的平稳性、纯随机性以及混沌性进行分析.[结果/结论]研究结果表明,舆情是一个过程系统,群体情感表达是该过程系统的一种连续过程.在不同阶段群体情感表达呈现迥异的动力学特性,起始期的情感序列是由一个随机系统产生的;爆发期主导群体情感表达机制的是一个混沌系统;平稳期群体情感表达
【机 构】
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武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072;武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072;武汉大学信息资源研究中心,湖北武汉430072
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[目的 /意义]探索危机情景下的群体情感表达的动力学机制,对于危机情境下的网络舆情管理具有重要的理论价值与现实意义.[方法/过程]研究获取与“群体免疫”相关的微博数据,利用SKEP模型计算每日情感倾向和情感值以构建情感时间序列,对情感序列的平稳性、纯随机性以及混沌性进行分析.[结果/结论]研究结果表明,舆情是一个过程系统,群体情感表达是该过程系统的一种连续过程.在不同阶段群体情感表达呈现迥异的动力学特性,起始期的情感序列是由一个随机系统产生的;爆发期主导群体情感表达机制的是一个混沌系统;平稳期群体情感表达过程是一个二阶马尔可夫过程,是由一个稳定的非混沌系统主导情感的表达.[创新/局限]本研究挖掘了危机情境下群体情感表达的动力学机制,丰富了理论视角.但本研究仅针对危机情境展开,在未来研究中将进一步研究比较危机情境下与其他情境下群体情感表达动力学机制的差异.
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