【摘 要】
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蛋白质编码区预测中阈值选择对预测结果的影响不容忽视.研究提出以归一化的功率谱密度作为判别DNA序列编码区和非编码区的阈值,以FIR （Finite impulse response,FIR）窄通带滤波
【机 构】
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宁夏大学物理电气信息学院/宁夏沙漠信息智能感知重点实验室,宁夏医科大学总医院小儿外科
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蛋白质编码区预测中阈值选择对预测结果的影响不容忽视.研究提出以归一化的功率谱密度作为判别DNA序列编码区和非编码区的阈值,以FIR （Finite impulse response,FIR）窄通带滤波器NPBF（Narrow pass band filter,NPBF）作为编码区预测算法核心,采用DNA序列集HMR195和ALLSEQ作为测试集,以碱基层的近似相关系数（Approximate correlation,AC）为预测准确率测度指标,对所提出方法与现有方法的预测结果做了比较.结果表明,采用新阈值
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