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针对煤矿采空区煤自燃的特点，提出一种基于粗糙集与支持向量机的预测模型，用于采空区自然发火的预测；在支持向量机对原始样本数据进行处理之前，用粗糙集作为前端预处理器对数据进行约简，剔除冗余信息，简化样本数据空间的维数，从而加快支持向量机的训练速度，提高模型的预测精度；实验结果表明，该方法预测准确，为采空区自然发火的防治提供了一个新思路。