为了明确华南区稻田耕地质量空间分布及其提升潜力， 为实现华南区水稻高产稳产提供科学依据， 本研究基于2017年农业农村部耕地质量监测保护中心在华南区开展的耕地质量区域汇总评价数据， 分析华南区稻田耕地质量空间分布情况及其与产能对应关系， 并利用随机森林模型明确影响产能提升的主要限制因子。华南区稻田耕地质量等级呈现“中间高， 四周低”的空间分布规律; 利用半方差函数拟合结果表明， 华南区稻田耕地质量等级呈中度空间相关性(R2=0.95)， 以广东（3.82）最高， 海南（5.32）最低。华南区耕地质量评价指标中， 土壤养分指标空间分布差异较大， 土壤全氮和缓效钾含量空间分布呈强烈的空间相关性， 分别呈现“西高东低”和“北高南低”空间分布规律; 土壤有机质、有效磷、速效钾含量呈中度空间分布相关性， 分别呈现由西向东、由东向西、由北向南不断降低的空间分布趋势; 土壤pH整体呈弱酸性分布（5.40）， 呈中度空间分布相关性。土壤物理性状、立地条件、土壤管理情况及土壤健康状况以东部较好， 西部较差。华南区稻田耕地质量等级与产量整体呈显著正相关性(R2=0.9140)， 水稻产量随耕地质量等级提升呈先迅速增加后趋于平缓趋势; 华南区稻田耕地质量等级与水稻产量可持续指数呈显著正相关(R2=0.9333)。随机森林模型的重要性分析结果表明， 土壤有效磷含量、灌溉能力和土壤有机质含量是影响华南区水稻产量最关键因素。情景模拟表明， 若华南区稻田耕地质量等级分别提升0.5、1.0、1.5个等级， 则将增产7.91%、14.94%、21.24%， 相当于节约耕地面积31.77万hm2、56.35万hm2、75.95万hm2。华南区稻田耕地质量和产能仍有较大提升潜力， 通过提升耕地质量来提升产能对保障粮食安全、促进农业绿色生产具有重大意义。