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桥梁在我国陆路交通中起着举足轻重的作用,随着运营时长的增加桥梁表面会出现各种类型的裂缝灾害,进而可能导致重大事故的发生。为了快速检测桥梁表面有无裂缝及出现裂缝的类型,文章提出一种基于移动端视觉的智能检测方法。通过采集桥梁表面的裂缝类型生成图像数据集,对轻量化网络模型MobileNet进行训练。结果表明:训练结束后轻量化网络MobileNet对桥梁裂缝图像数据集的识别准确率能达到97.14%。轻量化网络MobileNet计算速度快,识别精度高,可用于开发移动端视觉系统,进而达到对桥梁表面裂缝灾害快速检