【摘 要】
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针对基于卷积神经网络(CNN)的单图像去雾模型，在移动/嵌入式端部署难、不易用做实时视频去雾的问题，提出一种基于Zynq片上系统(SoC)的去雾模型硬件重构加速方法。首先，提出量化-反量化算法，对两个代表去雾模型进行后训练量化(PTQ)；其次，基于视频流存储器架构和软硬件协同、流水线等技术以及高级综合(HLS)工具，对量化后的去雾模型硬件重构并生成具有高性能扩展总线接口(AXI4)的硬件IP核。实
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针对基于卷积神经网络(CNN)的单图像去雾模型，在移动/嵌入式端部署难、不易用做实时视频去雾的问题，提出一种基于Zynq片上系统(SoC)的去雾模型硬件重构加速方法。首先，提出量化-反量化算法，对两个代表去雾模型进行后训练量化(PTQ)；其次，基于视频流存储器架构和软硬件协同、流水线等技术以及高级综合(HLS)工具，对量化后的去雾模型硬件重构并生成具有高性能扩展总线接口(AXI4)的硬件IP核。实验结果表明，在保证去雾效果的前提下，可以实现模型参数从float32到int5的量化，从而节省约84.4
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随着无人机技术的不断发展，无人机多目标跟踪已成为无人机应用的关键技术之一。针对无人机视频中的复杂背景干扰、遮挡、视点高度和角度多变等问题，提出一种基于注意力特征融合的无人机多目标跟踪算法。首先，将改进的卷积注意力模块引入残差网络，建立了三元组注意力特征提取网络；其次，在特征金字塔网络的结构上加入了新的特征融合通道，设计了多尺度特征融合模块，增强了模型对多尺度目标的特征表达能力；最后，根据目标的重识
灌区土壤水盐迁移特征是影响土壤次生盐渍化与作物产量的重要因素。该文以内蒙古河套灌区义长灌域典型试验区为研究对象，根据2013年野外实测资料，分析了试验区0～150cm土壤剖面含水率、含盐量、各离子含量的时空分布规律及水盐相关性。分析表明：土壤水、盐含量受多重因素影响，浅层土壤水、盐含量受灌溉和蒸发影响较大，属于强变异，季节性变化特征明显，随土层深度的增大，受控于地下水埋深，土壤含水率、含盐量变异性
研究不同调控措施（春季休牧、春季休牧-划破草皮、春季休牧-划破草皮-施肥、春季休牧-划破草皮-播种、春季休牧-划破草皮-施肥-播种）对祁连山中度退化高寒草甸植被、土壤理化性质和土壤微生物生物量的影响。结果表明：各调控措施均显著增加了退化高寒草甸植被盖度以及地上、地下生物量，春季休牧-划破草皮-施肥与春季休牧-划破草皮-施肥-播种两种措施下植被物种丰富度显著增加，春季休牧-划破草皮-播种与春季休牧-
【目的】研究长株潭生态绿心林地景观格局动态变化，探讨驱动因子和发展趋势，为林地景观保护和长株潭生态绿心建设提供参考。【方法】以2003、2008、2013、2018年4期矢量数据为基础，采用景观转移矩阵、相关性分析、景观格局指数进行分析。【结果】1）林地占区域总面积的42.70%，与耕地交错形成生态绿心的基底。林地景观以慢生阔叶树组、一般公益林、人工林、风景林为主。2）林地景观总体呈现快速下降的趋
针对传统葡萄霜霉病人工诊断分级方法低效且存在滞后性的问题，提出了一种改进残差网络的田间葡萄霜霉病识别及病害程度分级模型。在田间采集霜霉病前期、中期、后期以及健康叶片图像，并模拟天气、拍摄角度及设备噪声等影响因素进行数据增容；基于不同发病程度叶片间特征相似度高，区分难度大的特点，在优选ResNet-50模型的基础上，为解决捷径分支信息损失严重和主分支特征提取能力不足的问题，在多个残差块组成的残差体的
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以云南省建水县喀斯特地区的天然次生林、人工云南松纯林、灌木及天然草本共4种植被类型为研究对象，利用拓扑原理及工业CT扫描技术，识别研究区4种植被类型条件下的土壤大孔隙网络结构，并结合VG Studio MAX软件，定量分析大孔隙的弯曲度、扭曲度、趋向性等特征。结果表明：4种植被类型的土壤持水量依次为天然草地>灌木>天然次生林>人工云南松纯林，土壤毛管孔隙度依次为灌木>草地>人工云南松纯林>天然次生
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动态场景的非均匀盲去模糊一直是图像复原领域中的一个难题，针对目前的模糊图像复原算法并不能很好地解决模糊源多样性的问题，提出了一种基于多尺度网络的运动模糊图像复原算法。所提算法使用修剪过的残差块作为基本单元，在每一级尺度上都采用相同的非对称编解码网络。为了更好地提取输入图像特征，在编码端使用引入注意力机制的残差模块，还加入了空间金字塔池化层。编码端和解码端中间的循环单元可以获取图像的空间信息，从而利