大数据背景下的云联盟数据资源服务组合模型研究

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针对大数据背景下的云联盟数据资源多服务问题,提出基于Agent的云联盟数据资源服务体系结构,在分析云联盟数据资源服务特征及组合流程的基础上,从任务请求过量和强Qos约束两种组合情形出发,构建了云联盟数据资源服务组合模型,并采用量子多目标进化算法对该模型进行求解。最后通过仿真实验,证明了模型及算法的可行性与有效性。
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