【摘 要】
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针对现有的模糊核聚类算法性能的问题,汲取直觉模糊c-均值聚类（intuitionistic fuzzy c-means,IFCM）算法的动态聚类特性优势,引入高斯核函数,改良归一化条件,提出直觉模糊核c-
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针对现有的模糊核聚类算法性能的问题,汲取直觉模糊c-均值聚类（intuitionistic fuzzy c-means,IFCM）算法的动态聚类特性优势,引入高斯核函数,改良归一化条件,提出直觉模糊核c-均值聚类（intuitionisticfuzzy kernel c-means,IFKCM）算法,并通过实际数据测试,证实了该算法的可行性和有效性。最后,根据弹道中段目标识别仿真系统的要求及弹道目标识别的特点,设计并实现了基于直觉模糊核c-均值聚类的弹道中段目标识别（intuitionistic fuzz
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