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借助EM算法和模糊理论，提出了一种基于参数“软”估计和Markov随机场的SAR图像无监督分割方法。首先利用多维空间的EM算法估计随机场的模型参数，并根据随机场模型参数分别计算观测数据的条件概率和标记图像的先验概率，继而根据最大后验概率准则将图像分成具有相似统计特性的同质区域，重复以上步骤直至收敛。通过与传统的参数“硬”估计分割算法的实验比较，该算法能更好保持图像边缘细节，区域连通性更好。