无监督分割相关论文
A generalized multiresolution likelihood ratio (GMLR), which can increase the distinction between different signals by f......
近年来,海量视频数据的出现给视频存储以及视频内容分析带来较大的挑战。在视频内容分析中,目标通常是我们关注和研究的重点,如何......
在图像处理中,图像分割是一种重要的图像分析手段,目的在于将图像划分为具有不一致性特征的区域并提取图像中有意义的或人们感兴趣......
随着信息技术不断发展,海量图像和视频的时代已经到来,其信息量之大给计算机视觉处理带来了新的挑战。对于纷繁复杂的环境,人类可......
利用图像纹理的信息熵特征,并结合空间矩阵的概念,提出一种基于免疫 K-means 聚类的无监督 SAR 图像分割算法.免疫规划的 K-means ......
遥感图像自动分割通常为有监督分割或带初始化的无监督分割,算法的性能受先验统计知识和初始点选择的影响较大.本文提出一种既无需......
提出一种基于图像上下文信息的彩色图像无监督分割算法.根据传统马尔可夫随机场(MRF)势函数的定义,引入图像邻域内每两像素间亮度......
为了实现图像的自动无监督分割,本文提出类自适应变权重马尔可夫随机场分割算法。首先结合最小描述长度准则,自适应计算马尔可夫随......
图像恢复就是对退化的图像进行处理、尽可能恢复原图像的本来面目的过程.注意到图像的像素值一般都限制在一定的范围内,如8bit的灰......
为了实现小麦彩色图像的自动分割,通过采集大田环境下6个品种的小麦图像样本,基于RGB颜色空间,采用马氏距离对图像的像素进行分类,......
提出了一种基于多尺度图像块的SAR图像无监督分割方法.在利用高斯混合模型进行图像分割时,大多采用的是基于单个像素的分割方法,这......
提出SAR（Synthetic Aperture Radar）图像的空间变化混合多尺度自回归（Spatially Variant Mixture Multiscale Auto Regressive，SVMMAR）......
提出了一种多尺度无监督遥感图像分割方法。通过对多尺度图像数据在每个尺度上进行Gauss子集聚类,并将每个像素的邻域内的Gauss子......
单视SAR图像保留了最大的分辨率和场景可观测的全部纹理信息，根据单视SAR图像的统计性质，在双Markov模型的框架下，对低层Markov随机场......
完成情况简介：本项目建立了多尺度非线性随机模型及其估计理论，其中包括混合多尺度自回归过程、多尺度自回归滑动平均过程、空间变化......
考虑定义在多分辨四又树上的广义多分辨似然比，该似然比刻画并且累积SAR（Synthetic Aperture Radar）图像中目标与背景在不同分辨率上......
首先在多分辨四叉树上定义了一个广义多分辨似然比,刻画并且累积了SAR(syntheticaperture radar)图像中目标与背景在不同分辨率上......
借助EM算法和模糊理论，提出了一种基于参数“软”估计和Markov随机场的SAR图像无监督分割方法。首先利用多维空间的EM算法估计随机......
与文本无关电话语音的说话人身份识别的研究，由于其实用性，成为当今语音识别领域中的热门课题。目前，在这种复杂背景(多环境、多传输......
图像分割是数字图像处理与计算机视觉领域的一项基本研究问题，通过将图像划分为若干互不重叠的子区域或光滑封闭的曲线，且每个子区域......
提出了一种基于MPM(maximizationoftheposteriormarginals)准则的SAR图像无监督分割方法 ,并给出了对模拟和真实SAR图像的分割结果......
通过高维时间序列分割可以创建高级符号表示。提出一种针对高维时间序列的无监督分割算法,用于解决高维数据符号化的预处理问题。......
提出了一种基于小波多尺度分析和均值漂移的无监督纹理分割方法.该方法利用均值漂移聚类实现基于小波特征的完全无监督自适应多尺......
本文研究了基于多尺度Markov模型的SAR图像无监督分割方法。由于SAR图像含有大量的斑点噪声,传统的光学图像分割方法已不再适用于S......
提出广义多分辨似然比（generalized multiresolution likelihood ratio，简称GMLR）的概念，给出其Bayes准则下的假设检验和判别准则。GML......
