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在传统微粒群算法的基础上采用分组操作，给不同的组赋予不同的惯性权重，通过比较不同组的优劣，在迭代中动态调整其惯性权重以达到加快收敛速度的目的。通过对电力市场日前交易有功负荷分配规划的仿真验证了此方法的可行性
自适应微粒群算法在日前交易有功负荷分配中的应用
【摘 要】
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在传统微粒群算法的基础上采用分组操作，给不同的组赋予不同的惯性权重，通过比较不同组的优劣，在迭代中动态调整其惯性权重以达到加快收敛速度的目的。通过对电力市场日前交易有
【机 构】
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湖北工业大学电气与电子工程学院
【出 处】
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东北电力技术
【发表日期】
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2008年11期
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